本篇论文作者开发了LeafConvNeXt深度学习模型，用于高效检测植物叶片病害。该模型基于改进的ConvNeXt架构，结合组卷积和密集连接增强特征提取能力，并采用LayerCAM提升可解释性。在包含52类病害...

2024年中国人工智能创业者画像显示，70%的创业者未公开学历，但已公开的30%中，95%毕业于国内外顶尖高校，清华大学以351名创业者居首。百度、微软、阿里等大厂成为主要人才来源，北京、广东、上...

论文作者提出了一种结合深度可分离卷积的轻量化ResdenseNet模型，用于植物早期病害分类。该模型通过密集连接、残差块和深度可分离卷积的混合架构，显著降低了参数量（0.72M）和训练时间（5983秒...

我阅读了一篇关于农田遥感图像分割的论文，作者提出了一种名为FarmSeg_VLM的创新方法，通过视觉-语言对齐策略和适配器模块实现了精细分割。该方法在多个数据集测试中展现出优越性能，特别是在跨...

参加了统计建模大赛省赛答辩后，现在来分享一下制作答辩PPT的三个要点：内容逻辑性要强，包含技术流程图和模型图；视觉呈现要精美简洁，配清晰图注；讲解要虚实结合，展示研究过程证据。另外简...

本次组会汇报了两项研究进展：一、提出基于图像切割与标注的作物叶片病害分类去背景方法，采用小型Inception模型验证泛化性，探讨OpenCV预处理或语义分割去背景的可行性；二、融合多源玉米数据...