在鸢尾花数据集（n=150）中，通过三维参数空间遍历（「criterion/max_depth/min_samples_leaf」）结合6折分层验证，实现决策树准确率从92.1%至97.3%的跃升。实验揭示：信息熵准则在深层树（dept...

2024年中国人工智能创业者画像显示，70%的创业者未公开学历，但已公开的30%中，95%毕业于国内外顶尖高校，清华大学以351名创业者居首。百度、微软、阿里等大厂成为主要人才来源，北京、广东、上...

我总结了期刊投稿的一般流程，从提交稿件到最终决定，包括编辑初审、审稿人评估、修改意见处理等关键环节。整个流程可能涉及多次修改和评审，时间周期较长。

用于密集图像预测的频率感知特征融合这篇论文来源:TPAMI 2024，本研究将信号或图像从时域转换到频域，用于提取高频特征。

我参加了2025年的统计建模大赛，经历了从3月24日到4月24日一个月的紧张准备和论文撰写，最终成功提交了作品。通过这次比赛，我深刻体会到组队时选择合适队友的重要性，如尽量选择距离近或计划性...

论文作者提出了一种结合深度可分离卷积的轻量化ResdenseNet模型，用于植物早期病害分类。该模型通过密集连接、残差块和深度可分离卷积的混合架构，显著降低了参数量（0.72M）和训练时间（5983秒...