【人工智能】2025统计建模大赛省赛答辩总结

书接上文，4月参加的统计建模大赛有新动态了。

【人工智能】2025统计建模大赛参赛总结

3个月前

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6月4日上午，还在写数字图像处理大作业的时候，数理学院的同学给我发了通知，“校赛”三等奖的我们队居然晋级到省赛6号就要去郑州大学报道？！

当天晚上便开始制作答辩PPT，关于答辩PPT的要点在此总结如下。

① 内容结构与逻辑

在制作统计建模大赛省赛答辩PPT时，要确保内容的逻辑性和完整性。答辩应从清晰地提出研究问题开始，并将其具体化为科学或数学层面的挑战，例如数据集的分布问题，随后解释你的工作如何旨在解决这些具体问题。PPT中必须包含技术流程图、模型图以及逻辑关系或流程图，这些视觉元素能直观地展示你的研究路径和解决方案。在展示你的模型时，要强调为什么选择这个模型以及它是如何有效地解决问题的，例如，为了优化数据集分布而设计了特定的方案。最终，通过柱状图和条形图等图表来直观呈现你的研究成果和发现。

② 视觉呈现与辅助理解

视觉呈现是吸引评委注意力的一个关键点（PS：虽然实际答辩时评委老师大多在翻看论文😂）。PPT中的所有图片都应配有清晰明了的图注，确保评委能够准确理解其含义。整体设计应保持简洁，同时尽量力求精美，因为精美的PPT配合清晰的讲解能给评委留下深刻印象，形成记忆点。为了更好地辅助评委理解，可以在每页PPT的底部中央位置总结一句话，概括该页的核心内容。对于具有逻辑线性关系的文本，可以通过自然的段落划分并加入序号来呈现。此外，在相关文本说明处使用矢量图标作为浅色背景，既能美化页面，又能通过视觉符号快速传达信息，达到一目了然的效果。

③ 说服力与细节展现

答辩的成功在于其说服力。在讲解时，内容要做到虚实结合，考虑到评委可能不熟悉你的研究领域，因此需要将专业内容转化为易于理解的语言。同时，要避免让评委觉得你的作品产生成本很低，可以通过展示各种研究过程性证据来体现你所付出的努力和工作量，例如数据预处理的复杂性或模型调优的过程。在描述数据集时，可以详细说明其尺寸、类别分布是否一致以及数据分布的集中点，并进一步解释你如何通过后续设计来优化这些问题。最终，获奖的关键在于你是否清晰地阐明了你的研究，以及为什么你所选择的模型是正确且有效的，从而让评委信服你的模型选择和解决方案的合理性。

以上三点总结自贾老师指点。基本上熬了会儿夜给PPT改完了，不过在去郑州的路上还是改了一小点点细节。

在答辩过程中本以为看不到PPT，所以适度地背了下稿，但是实际答辩过程中侧着身子还是能瞄到几眼PPT😂

在评委老师提问环节呢，他们主要是询问了些关于数据集的选取和模型应用方面的内容。

最终是晋级到国赛了，期待国赛PPT和答辩稿继续打磨！