论文作者提出了一种频率动态卷积（FDConv）方法，通过傅里叶域分组生成频率多样化的权重，解决了传统动态卷积参数冗余和频率响应相似的问题。FDConv包含傅里叶不相交权重、核空间调制和频带调制...

该实验利用决策树算法进行分类（葡萄酒数据集）与回归（加州房价数据集），对比预剪枝（控制最大深度等参数）和后剪枝（CCP算法）策略对模型性能的影响。通过网格搜索优化超参数，结合SMOTE处理...

本次组会汇报了两项研究进展：一、提出基于图像切割与标注的作物叶片病害分类去背景方法，采用小型Inception模型验证泛化性，探讨OpenCV预处理或语义分割去背景的可行性；二、融合多源玉米数据...

我完成了一项深度学习环境搭建与基础操作实验。该实验基于Windows 11系统，使用Anaconda和PyCharm作为基础环境。我分别在独立的虚拟环境中安装了TensorFlow（CPU版）、PaddlePaddle（GPU版）和P...

本文分享了大学生创新训练项目的申请经验，详细介绍了项目分类、申报流程、申请书填写要点和材料提交要求，重点说明了创新项目的申报技巧和注意事项。

我针对遥感图像分割模型进行了改进，重新绘制了模型结构图并详细说明了5个Stage的参数配置，突出了Sf-Channel特征图偏移的核心创新点。新增了与ShiftingNet和EfficientnetV2-S的对比实验，通过...