人工智能 第12页
倾家荡产买显卡,炼丹科研两不误。数据如海深无底,模型似山高难攀。夜以继日调参数,GPU风扇声声急。精度提升一点点,发际线却步步高。代码千行非一日,实验百次方见真。AI世界多奇妙,科研路上共前行。
【人工智能】仁爱人工智能路线 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】仁爱人工智能路线

一、学习C++(大一 10月-1月) 大一进社团验收完C语言后开始学习C++,学到泛型即可(便于理解为什么python中不需要定义数据的类型)。 二、python基础和Anaconda的安装(大一1月-2月) 取消数据...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo1年前
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【人工智能】《Deep learning-based semantic segmentation of remote sensing images: a review》遥感图像分割综述阅读总结 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】《Deep learning-based semantic segmentation of remote sensing images: a review》遥感图像分割综述阅读总结

我阅读了《Deep learning-based semantic segmentation of remote sensing images: a review》这篇关于遥感图像语义分割的综述论文。文章指出,语义分割在遥感数据分析中至关重要,尤其在航拍和...
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【人工智能】OverLoCK: 一种先概览后细察且具有上下文混合动态内核的卷积神经网络 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】OverLoCK: 一种先概览后细察且具有上下文混合动态内核的卷积神经网络

该研究提出受生物视觉启发的OverLoCK卷积神经网络,通过'先概览后细查'机制解决传统ConvNets全局语义缺失问题。其核心创新包括深度阶段分解策略(DDS)和上下文混合动态卷积(ContMix):DDS将...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo6个月前
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【人工智能】2025统计建模大赛省赛答辩总结 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】2025统计建模大赛省赛答辩总结

参加了统计建模大赛省赛答辩后,现在来分享一下制作答辩PPT的三个要点:内容逻辑性要强,包含技术流程图和模型图;视觉呈现要精美简洁,配清晰图注;讲解要虚实结合,展示研究过程证据。另外简...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo4个月前
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【人工智能】第一次论文撰写存在的问题 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】第一次论文撰写存在的问题

我总结了第一次撰写学术论文时常见的问题,包括需要突出自身创新点、避免使用模糊表述、相关工作介绍技巧、模型描述准确性、图表规范、数据集说明、实验设计和结果呈现等注意事项,为初次撰写论...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo4个月前
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【人工智能】Pest-ConFormer: 一种用于大规模多类别农作物害虫识别的CNN-Transformer混合架构 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】Pest-ConFormer: 一种用于大规模多类别农作物害虫识别的CNN-Transformer混合架构

Pest-ConFormer通过融合CNN与Transformer的优势,结合多尺度特征聚合和弱监督学习,显著提升了细粒度害虫分类性能,但计算复杂度较高。未来工作可围绕轻量化、小目标优化和数据增强展开。
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo8个月前
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