【人工智能】第一次论文撰写存在的问题

这里我列出几点第一次论文初稿完成后存在的问题，仅供参考。

论文撰写过程中，要凸显自己的成果，哪些模块是自己提出的，哪些方法是自己改进的，要突出出来。

文章中不要使用太多泛指，论文是要给审稿人看的，泛指会引起歧义。例如“并在核心模块引入了创新的xxxxx操作”，这里的核心模块就是一个可能的歧义。要说清楚到底是什么模块。

相关工作中是与本论文研究相关的工作，尽量少提本文工作。可以再相关工作基础上提到本文工作。总结时说清楚哪个相关模型体现了什么，一一对应。介绍模型时可以多引入一些，后面着重突出具体的某某模型，针对某个具体模型的痛点进行改进。着重讲之前，可以总结一下常见的某类模型，然后再转向具体模型。 具体的模型不用说太详细，一句话说明本文提出的方法骨干网络使用xxxx这种类似的话术就行。

引用他人论文研究时，说出来是具体哪个人提出了什么什么，不能只说有研究表明[1]这种。

讲模型方法的时候，注意语言准确性。是改进的谁的模型，还是自己提出的架构，这个要弄清楚。模型图一定要和文本一一对应，不能模糊，包括图中的标号，注释，输入输出旁边的符号，这类内容都要一一对应。如果在模型内容中要写动机，建议精简一些写前面。

画模型结构图的时候，非必要不用颜色，非必要不用大面积颜色块（可以用虚线框代替），一张图如果包含多个分支，说明白（a）还是（b）还是（c）。两个分支的不同之处要说明白，不然体现不了。

数据集介绍部分就分为实验使用的数据集部分就行，比如我的是混合数据集，就应该第一点写另一个实验用到的，第二个是混合数据集，里面再简单说用的哪些数据集混合。

无论是实验设计还是其他内容，尽量简化描述，不过多使用修饰词，否则翻译可能有问题。

评价指标简单介绍就行，不是重点。

实验结果表格！交叉验证，精度后写±0.1这种差异，左边是平均值。提出的模型一行加粗。对比要全面。

消融实验分析时要分析提出的模块，表格的添加还是删除某一部分内容说清楚。