人工智能 第12页
倾家荡产买显卡,炼丹科研两不误。数据如海深无底,模型似山高难攀。夜以继日调参数,GPU风扇声声急。精度提升一点点,发际线却步步高。代码千行非一日,实验百次方见真。AI世界多奇妙,科研路上共前行。
【人工智能】LeafConvNeXt&大创申报&论文初稿-2025年5月25日人工智能组会总结 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】LeafConvNeXt&大创申报&论文初稿-2025年5月25日人工智能组会总结

我介绍了LeafConvNeXt模型中的Layer Scale机制和Drop Path技术,以及LayerCAM可视化方法。在论文写作方面,老师们强调引言要聚焦核心问题,相关工作要突出重点,实验部分需分类对比并包含消融实...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo2个月前
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【人工智能】期刊投稿的一般流程 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】期刊投稿的一般流程

我总结了期刊投稿的一般流程,从提交稿件到最终决定,包括编辑初审、审稿人评估、修改意见处理等关键环节。整个流程可能涉及多次修改和评审,时间周期较长。
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo27天前
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【人工智能】2025大学生创新训练项目申请经验 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】2025大学生创新训练项目申请经验

本文分享了大学生创新训练项目的申请经验,详细介绍了项目分类、申报流程、申请书填写要点和材料提交要求,重点说明了创新项目的申报技巧和注意事项。
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo1个月前
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【人工智能】用于密集图像预测的频率动态卷积 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】用于密集图像预测的频率动态卷积

论文作者提出了一种频率动态卷积(FDConv)方法,通过傅里叶域分组生成频率多样化的权重,解决了传统动态卷积参数冗余和频率响应相似的问题。FDConv包含傅里叶不相交权重、核空间调制和频带调制...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo2个月前
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【人工智能】第一次论文撰写存在的问题 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】第一次论文撰写存在的问题

我总结了第一次撰写学术论文时常见的问题,包括需要突出自身创新点、避免使用模糊表述、相关工作介绍技巧、模型描述准确性、图表规范、数据集说明、实验设计和结果呈现等注意事项,为初次撰写论...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo1个月前
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【人工智能】第一次论文撰写存在的问题-V2 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】第一次论文撰写存在的问题-V2

我总结了人工智能论文撰写中存在的问题和改进建议,强调摘要要清晰说明背景和创新点,引言需与摘要区分,方法论要突出改进细节,实验图表需专业规范,结论应总结成果并引出未来工作。
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo44天前
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