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【人工智能】2025大学生创新训练项目答辩经验
我分享了大学生创新训练项目答辩的经验,重点强调了创新型项目要突出系统截图或算法改进点,PPT要增加可视化图片和已有成果展示,团队介绍要有数据支撑,同时建议调大AI生成PPT的字体并减少纯文...
【人工智能】LeafConvNeXt&大创申报&论文初稿-2025年5月25日人工智能组会总结
我介绍了LeafConvNeXt模型中的Layer Scale机制和Drop Path技术,以及LayerCAM可视化方法。在论文写作方面,老师们强调引言要聚焦核心问题,相关工作要突出重点,实验部分需分类对比并包含消融实...
【人工智能】第一次论文撰写存在的问题
我总结了第一次撰写学术论文时常见的问题,包括需要突出自身创新点、避免使用模糊表述、相关工作介绍技巧、模型描述准确性、图表规范、数据集说明、实验设计和结果呈现等注意事项,为初次撰写论...
【人工智能】SCI论文写作经验第三弹
我总结了论文的写作经验与改进要点,强调贡献需明确原创性边界,摘要应概括工作与创新而非批评他人,引言需先总后分列出贡献,方法部分需区分已知与创新模块并配图注说明,实验需结合客观结果与...
【人工智能】MSHFormer:一种具有边界增强的多尺度混合Transformer网络,用于高分辨率遥感图像建筑物提取
我总结了论文的MSHFormer模型,这是一种用于高分辨率遥感图像建筑物提取的多尺度混合Transformer网络。该模型通过多尺度局部感知模块、全局感知模块、边界增强模块和分组对齐特征融合模块,有效...
【人工智能】修改翻译和LaTex论文&遥感模型改进-2025年7月22日人工智能组会总结
我汇报了论文的修改翻译和LaTex排版进度,并讨论了期刊投稿的图片格式要求与查重建议。在遥感模型改进方面,我通过实验验证了模型在Vaihingen和LoveDA数据集上的性能提升,同时发现Potsdam数据...













