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【人工智能】第一次论文撰写存在的问题
我总结了第一次撰写学术论文时常见的问题,包括需要突出自身创新点、避免使用模糊表述、相关工作介绍技巧、模型描述准确性、图表规范、数据集说明、实验设计和结果呈现等注意事项,为初次撰写论...
【人工智能】2025统计建模大赛省赛答辩总结
参加了统计建模大赛省赛答辩后,现在来分享一下制作答辩PPT的三个要点:内容逻辑性要强,包含技术流程图和模型图;视觉呈现要精美简洁,配清晰图注;讲解要虚实结合,展示研究过程证据。另外简...
【人工智能】2025大学生创新训练项目答辩经验
我分享了大学生创新训练项目答辩的经验,重点强调了创新型项目要突出系统截图或算法改进点,PPT要增加可视化图片和已有成果展示,团队介绍要有数据支撑,同时建议调大AI生成PPT的字体并减少纯文...
【人工智能】用于密集图像预测的频率动态卷积
论文作者提出了一种频率动态卷积(FDConv)方法,通过傅里叶域分组生成频率多样化的权重,解决了传统动态卷积参数冗余和频率响应相似的问题。FDConv包含傅里叶不相交权重、核空间调制和频带调制...
【人工智能】LeafConvNeXt&大创申报&论文初稿-2025年5月25日人工智能组会总结
我介绍了LeafConvNeXt模型中的Layer Scale机制和Drop Path技术,以及LayerCAM可视化方法。在论文写作方面,老师们强调引言要聚焦核心问题,相关工作要突出重点,实验部分需分类对比并包含消融实...