人工智能 第4页
倾家荡产买显卡,炼丹科研两不误。数据如海深无底,模型似山高难攀。夜以继日调参数,GPU风扇声声急。精度提升一点点,发际线却步步高。代码千行非一日,实验百次方见真。AI世界多奇妙,科研路上共前行。
【人工智能】仁爱人工智能路线 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】仁爱人工智能路线

一、学习C++(大一 10月-1月) 大一进社团验收完C语言后开始学习C++,学到泛型即可(便于理解为什么python中不需要定义数据的类型)。 二、python基础和Anaconda的安装(大一1月-2月) 取消数据...
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【人工智能】《Deep learning-based semantic segmentation of remote sensing images: a review》遥感图像分割综述阅读总结 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】《Deep learning-based semantic segmentation of remote sensing images: a review》遥感图像分割综述阅读总结

我阅读了《Deep learning-based semantic segmentation of remote sensing images: a review》这篇关于遥感图像语义分割的综述论文。文章指出,语义分割在遥感数据分析中至关重要,尤其在航拍和...
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【人工智能】重磅!近期人工智能原理学习总结 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】重磅!近期人工智能原理学习总结

我总结了人工智能原理学习过程,从McCulloch-Pitts神经元模型和Rosenblatt感知器的基础概念讲起,详细介绍了神经网络的核心原理,包括梯度下降、反向传播、激活函数、隐藏层等关键概念,并延伸...
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【人工智能】DeepSeek:从入门到精通(转载侵删) - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】DeepSeek:从入门到精通(转载侵删)

本文提供《DeepSeek:从入门到精通》PDF下载,欢迎学习!
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【人工智能】【Python】在Scikit-Learn中使用决策树算法(ID3和CART) - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】【Python】在Scikit-Learn中使用决策树算法(ID3和CART)

本文通过Scikit-Learn实现对比ID3与CART决策树算法,解析信息熵与基尼指数的分裂准则差异。实验使用Iris数据集验证算法性能,揭示random_state参数对数据划分和树结构的双重控制作用。可视化展...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo7个月前
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【人工智能】用于跨作物植物病害检测的创新深度学习方法:一种识别不健康叶片的通用方法 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】用于跨作物植物病害检测的创新深度学习方法:一种识别不健康叶片的通用方法

本文提出一种基于局部特征学习的轻量化深度学习方法,用于跨作物植物病害检测。通过将叶片图像分割为32×32小块并筛选有效区域,构建包含186万样本的数据集,采用轻量化Inception模型实现二分类...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo7个月前
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