人工智能 第4页
倾家荡产买显卡，炼丹科研两不误。数据如海深无底，模型似山高难攀。夜以继日调参数，GPU风扇声声急。精度提升一点点，发际线却步步高。代码千行非一日，实验百次方见真。AI世界多奇妙，科研路上共前行。
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【人工智能】DynamicVis: 一种用于遥感图像理解的高效通用视觉基础模型
DynamicVis模型针对高分辨率遥感图像中小目标检测难题提出创新解决方案。针对传统ViT模型存在的计算复杂度高、细节丢失等问题，该模型构建动态区域感知主干网络，通过重要性评分筛选关键区域tok...
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【人工智能】LSRFormer：高效的Transformer为航空图像分割提供具有全局信息的卷积神经网络
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9个月前
【人工智能】重磅！近期人工智能原理学习总结
我总结了人工智能原理学习过程，从McCulloch-Pitts神经元模型和Rosenblatt感知器的基础概念讲起，详细介绍了神经网络的核心原理，包括梯度下降、反向传播、激活函数、隐藏层等关键概念，并延伸...
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【人工智能】【Python】在训练代码中建立混淆矩阵
我总结了混淆矩阵计算方法，实现了一个Python函数用于计算分类模型的精确率、召回率、F1分数等核心指标。该函数支持逐类别评估和整体性能统计，包含微平均计算和防除零处理，可直接集成到模型训...
1年前
【人工智能】如何撰写好论文的摘要（Abstract）（转载侵删）
摘要应简明扼要地概括研究的背景、目的、方法、结果和结论，通常控制在150至300字之间。撰写时需明确核心内容，语言简洁清晰，避免不必要的细节和专业术语，保持客观中立。摘要的作用在于吸引读...
10个月前
