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【人工智能】【Python】聚类算法实验(K-Means/DBSCAN/层次聚类)
我对比了K-Means、DBSCAN和层次聚类三种算法在客户细分数据集上的表现。K-Means通过肘部法确定最佳K值为5,轮廓系数0.2332表现最好;DBSCAN对参数敏感仅形成2个簇;层次聚类使用余弦距离和平均...
【人工智能】DynamicVis: 一种用于遥感图像理解的高效通用视觉基础模型
DynamicVis模型针对高分辨率遥感图像中小目标检测难题提出创新解决方案。针对传统ViT模型存在的计算复杂度高、细节丢失等问题,该模型构建动态区域感知主干网络,通过重要性评分筛选关键区域tok...
【人工智能】重磅!近期人工智能原理学习总结
我总结了人工智能原理学习过程,从McCulloch-Pitts神经元模型和Rosenblatt感知器的基础概念讲起,详细介绍了神经网络的核心原理,包括梯度下降、反向传播、激活函数、隐藏层等关键概念,并延伸...
【人工智能】【Python】在训练代码中建立混淆矩阵
我总结了混淆矩阵计算方法,实现了一个Python函数用于计算分类模型的精确率、召回率、F1分数等核心指标。该函数支持逐类别评估和整体性能统计,包含微平均计算和防除零处理,可直接集成到模型训...
【人工智能】如何撰写好论文的摘要(Abstract)(转载侵删)
摘要应简明扼要地概括研究的背景、目的、方法、结果和结论,通常控制在150至300字之间。撰写时需明确核心内容,语言简洁清晰,避免不必要的细节和专业术语,保持客观中立。摘要的作用在于吸引读...