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【人工智能】仁爱人工智能路线
一、学习C++(大一 10月-1月) 大一进社团验收完C语言后开始学习C++,学到泛型即可(便于理解为什么python中不需要定义数据的类型)。 二、python基础和Anaconda的安装(大一1月-2月) 取消数据...
【人工智能】《Deep learning-based semantic segmentation of remote sensing images: a review》遥感图像分割综述阅读总结
我阅读了《Deep learning-based semantic segmentation of remote sensing images: a review》这篇关于遥感图像语义分割的综述论文。文章指出,语义分割在遥感数据分析中至关重要,尤其在航拍和...
【人工智能】重磅!近期人工智能原理学习总结
我总结了人工智能原理学习过程,从McCulloch-Pitts神经元模型和Rosenblatt感知器的基础概念讲起,详细介绍了神经网络的核心原理,包括梯度下降、反向传播、激活函数、隐藏层等关键概念,并延伸...
【人工智能】【Python】在Scikit-Learn中使用决策树算法(ID3和CART)
本文通过Scikit-Learn实现对比ID3与CART决策树算法,解析信息熵与基尼指数的分裂准则差异。实验使用Iris数据集验证算法性能,揭示random_state参数对数据划分和树结构的双重控制作用。可视化展...
【人工智能】用于跨作物植物病害检测的创新深度学习方法:一种识别不健康叶片的通用方法
本文提出一种基于局部特征学习的轻量化深度学习方法,用于跨作物植物病害检测。通过将叶片图像分割为32×32小块并筛选有效区域,构建包含186万样本的数据集,采用轻量化Inception模型实现二分类...














