人工智能 第4页
倾家荡产买显卡,炼丹科研两不误。数据如海深无底,模型似山高难攀。夜以继日调参数,GPU风扇声声急。精度提升一点点,发际线却步步高。代码千行非一日,实验百次方见真。AI世界多奇妙,科研路上共前行。
【人工智能】【Python】聚类算法实验(K-Means/DBSCAN/层次聚类) - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】【Python】聚类算法实验(K-Means/DBSCAN/层次聚类)

我对比了K-Means、DBSCAN和层次聚类三种算法在客户细分数据集上的表现。K-Means通过肘部法确定最佳K值为5,轮廓系数0.2332表现最好;DBSCAN对参数敏感仅形成2个簇;层次聚类使用余弦距离和平均...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo4个月前
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【人工智能】DynamicVis: 一种用于遥感图像理解的高效通用视觉基础模型 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】DynamicVis: 一种用于遥感图像理解的高效通用视觉基础模型

DynamicVis模型针对高分辨率遥感图像中小目标检测难题提出创新解决方案。针对传统ViT模型存在的计算复杂度高、细节丢失等问题,该模型构建动态区域感知主干网络,通过重要性评分筛选关键区域tok...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo5个月前
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【人工智能】重磅!近期人工智能原理学习总结 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】重磅!近期人工智能原理学习总结

我总结了人工智能原理学习过程,从McCulloch-Pitts神经元模型和Rosenblatt感知器的基础概念讲起,详细介绍了神经网络的核心原理,包括梯度下降、反向传播、激活函数、隐藏层等关键概念,并延伸...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo1年前
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【人工智能】【Python】在训练代码中建立混淆矩阵 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】【Python】在训练代码中建立混淆矩阵

我总结了混淆矩阵计算方法,实现了一个Python函数用于计算分类模型的精确率、召回率、F1分数等核心指标。该函数支持逐类别评估和整体性能统计,包含微平均计算和防除零处理,可直接集成到模型训...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo1年前
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【人工智能】DeepSeek:从入门到精通(转载侵删) - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】DeepSeek:从入门到精通(转载侵删)

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SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo7个月前
020210
【人工智能】如何撰写好论文的摘要(Abstract)(转载侵删) - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】如何撰写好论文的摘要(Abstract)(转载侵删)

摘要应简明扼要地概括研究的背景、目的、方法、结果和结论,通常控制在150至300字之间。撰写时需明确核心内容,语言简洁清晰,避免不必要的细节和专业术语,保持客观中立。摘要的作用在于吸引读...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo12个月前
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