我总结了一篇基于强数据增强策略的U-Net网络架构的论文，U-Net通过收缩路径和扩展路径的对称结构，能够在少量标注数据的情况下实现精确的分割。我们在ISBI电子显微镜堆栈神经结构分割挑战和ISBI...

2025年3月16日的分享会上，陈学长建议人工智能专业学生转向机器人领域（如ROS开发、嵌入式等新兴高需岗位），强调考研提升学历对冲击算法岗的重要性，并提倡通过国家级竞赛积累经验、拓宽职业后...

我总结了期刊投稿的一般流程，从提交稿件到最终决定，包括编辑初审、审稿人评估、修改意见处理等关键环节。整个流程可能涉及多次修改和评审，时间周期较长。

我编写了三个Shell脚本，用于在阿里云PAI平台的DSW实例上一键安装Python 3.8、Python 3.9和Python 3.10。每个脚本首先更新系统并安装必要的依赖，然后下载指定版本的Python源码，进行编译和安装...

在这次组会中，我汇报了无归一化的Transformer、遥感自适应矩形卷积以及CNN+ViT的作物病虫害分类模型PlantAIM的研究进展。无归一化的Transformer通过DyT替换了传统的LN层，提升了模型的泛化能力...

FreqFormer通过频域注意力机制有效结合高频细节与低频全局信息，显著提升了遥感图像语义分割的精度。实验表明其在复杂场景中具有更强的判别能力，为地物分类和地理空间分析提供了新的解决方案。