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【人工智能】【Python】线性回归算法实验
本实验运用线性回归、岭回归和Lasso回归模型,基于包含442个样本的糖尿病数据集探究正则化方法对模型拟合的影响。通过引入正态分布噪声模拟实际数据特性,使用Z-score标准化后划分训练集/测试集...
【人工智能】无归一化的Transformer
论文作者团队提出用动态双曲正切(DyT)替代Transformer中的归一化层。传统观点认为归一化层(如Layer Norm)对模型稳定性至关重要,但作者发现其核心作用是通过类tanh的非线性压缩极端值。DyT...
【阅读】《乌合之众》各章节个人摘录
《乌合之众》揭示了群体心理的非理性本质:群体智力低下、情感极端化、易受暗示与传染,个体意识消融于集体无意识中。领袖通过断言、重复和声望操控群体,传统与种族构成群体精神内核。勒庞批判...
【算法】【Python】二维差分数组与其前缀和(洛谷P3397 地毯)
本文讨论了洛谷P3397题“地毯覆盖计数”的两种解法。作者最初用C语言暴力模拟遍历每个地毯覆盖的矩形区域,逐个累加计数,虽通过测试但效率较低。针对大规模数据(n、m≤1000),提出基于二维差...
【人工智能】【Python】决策树实验
该实验利用决策树算法进行分类(葡萄酒数据集)与回归(加州房价数据集),对比预剪枝(控制最大深度等参数)和后剪枝(CCP算法)策略对模型性能的影响。通过网格搜索优化超参数,结合SMOTE处理...