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【日常】2025年10月复盘&11月规划
我复盘了10月并规划了11月。我在竞赛中获得省二和国三,结果不尽人意。课程学习方面,我完成了第一遍考研英语单词的背诵,并持续学习操作系统和高数。我还阅读了《围城》等多本书籍,并推进了两...
【Python】datetime包
我介绍了 Python 中用于处理日期和时间的内置库 datetime。我讲解了该库中的核心类,包括 datetime(日期时间)、date(日期)、time(时间)和 timedelta(时间差),说明了它们的用途、构造方...
【日常】2024年度总结
2024年是我在学业和事业上都有显著进步的一年。在自媒体方面,我决定停更“竹MC”账号的MC相关视频,转而专注于计算机领域的视频创作。学业上,我从大一下到大二上一直忙碌于各种课程、比赛和科...
【人工智能】LeafConvNeXt&大创申报&论文初稿-2025年5月25日人工智能组会总结
我介绍了LeafConvNeXt模型中的Layer Scale机制和Drop Path技术,以及LayerCAM可视化方法。在论文写作方面,老师们强调引言要聚焦核心问题,相关工作要突出重点,实验部分需分类对比并包含消融实...
【日常】2025年7月复盘&8月规划
我总结了7月的科研、学习和阅读进展:完成首篇论文投稿并推进第二篇论文实验,系统学习深度学习课程,阅读了5本涵盖文学与哲学的书籍。8月计划聚焦论文模型优化、深度学习进阶学习及4本新书的阅...
【人工智能】【Python】在Scikit-Learn中使用网格搜索对决策树调参
在鸢尾花数据集(n=150)中,通过三维参数空间遍历(「criterion/max_depth/min_samples_leaf」)结合6折分层验证,实现决策树准确率从92.1%至97.3%的跃升。实验揭示:信息熵准则在深层树(dept...












































