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【人工智能】作物叶片病害分类去背景方法&MaxViT混合玉米数据集&模型改进实验-2025年3月22日人工智能组会总结
本次组会汇报了两项研究进展:一、提出基于图像切割与标注的作物叶片病害分类去背景方法,采用小型Inception模型验证泛化性,探讨OpenCV预处理或语义分割去背景的可行性;二、融合多源玉米数据...
【人工智能】用于密集图像预测的频率动态卷积
论文作者提出了一种频率动态卷积(FDConv)方法,通过傅里叶域分组生成频率多样化的权重,解决了传统动态卷积参数冗余和频率响应相似的问题。FDConv包含傅里叶不相交权重、核空间调制和频带调制...
【人工智能】【Python】决策树实验
该实验利用决策树算法进行分类(葡萄酒数据集)与回归(加州房价数据集),对比预剪枝(控制最大深度等参数)和后剪枝(CCP算法)策略对模型性能的影响。通过网格搜索优化超参数,结合SMOTE处理...
【算法】【Python】邻接表和迪杰斯特拉Dijkstra算法求解单源最短路径问题
Dijkstra算法求解单源最短路径问题,适用于带权有向图。算法以节点1为起点,采用邻接表存储图结构以节省内存。核心步骤包括:初始化距离数组(起点设为0,其余为无穷大),通过优先队列每次选取...
【阅读】《三体:新版》各章节个人摘录
在《三体:新版》的阅读过程中,我摘录了多个关键章节,涵盖了从“射手假说”到“农场主假说”的哲学思考,再到太阳作为电波放大器的科学探索。叶文洁的发现揭示了来自宇宙的警告信息,强调了人...













































