我总结了从PyTorch入门到选定科研方向的全流程指南，包括高效阅读论文、数据集预处理、模型实践、研究方向选择、项目启动以及科研心态管理等内容。文章强调要带着批判性思维阅读论文，注重实践...

该文总结了2025年2-3月学习工作进展及4月规划。在社团管理方面，顺利完成了C++任务指导与数据结构验收；算法备赛坚持每日刷题但效率待提升；科研领域改进了LSRFormer模型，创建MixCorn数据集但S...

论文作者提出了一种频率动态卷积（FDConv）方法，通过傅里叶域分组生成频率多样化的权重，解决了传统动态卷积参数冗余和频率响应相似的问题。FDConv包含傅里叶不相交权重、核空间调制和频带调制...

我将自己学习C++时踩过的坑整理成了78篇、4.7万字的体系化笔记，并制作成PDF分享。这套笔记并非传统教程，而是聚焦于学习痛点，深入剖析了引用本质、运算符重载、多态原理、模板等易错点与核心...

我探讨了斐波那契数的求解方法。虽然直接使用递归是直观的，但它会因大量重复计算子问题而导致效率低下，在数据量大时容易超时。为了优化，我提出了两种基于“备忘录”思想的方法来避免重复计算...

我开发了TimeMaster智能时间管理软件，旨在解决现有计划工具的不足，提供跨平台同步、AI分析和多维度规划功能。软件支持灵活的任务管理、智能重复任务、阶段性总结报告，并集成邮箱和钉钉通知系...