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【人工智能】修改翻译和LaTex论文&遥感模型改进-2025年7月22日人工智能组会总结 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
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【日常】一个INTP的自我探索之路 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
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【C++】过河卒问题

无马情况 #include <iostream> // 定义棋盘大小 #define MAXSIZE 30 using namespace std; int main(){ int a[MAXSIZE][MAXSIZE]={0}; int n,m; // n,m为B点的坐标,A点默认为(0,0) cin >> n...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo1年前
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【数据结构】初识二叉树+C语言实现 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

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课堂笔记 数组,链表它们有一个共同的特点——线性表 线性表由若干元素按照线性结构(一对一的关系)组成的有限序列,是一对一的关系。 那么一对多是由什么实现的呢?树! 树是一个由n个节点组...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo2年前
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【Linux】记录一次逆天&抽象的PVE故障修复记录 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【Linux】记录一次逆天&抽象的PVE故障修复记录

事发 在一个宁静的傍晚。突然!邮箱中收到了UptimeRobot发来的上海节点down的通知(2024-01-30 18:44:59) 接着客户发来连不到服务器的信息。我想:MMP,Frank的PVE节点又崩了?于是我速速询问...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo1年前
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【人工智能】用于密集图像预测的频率感知特征融合(频域特征融合的基础研究) - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

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用于密集图像预测的频率感知特征融合这篇论文来源:TPAMI 2024,本研究将信号或图像从时域转换到频域,用于提取高频特征。
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo8个月前
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论文作者提出了一种结合深度可分离卷积的轻量化ResdenseNet模型,用于植物早期病害分类。该模型通过密集连接、残差块和深度可分离卷积的混合架构,显著降低了参数量(0.72M)和训练时间(5983秒...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo4个月前
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【模拟】二进制求和

#include <iostream> using namespace std; string addBinary(string a, string b){ string res; int carry = 0;  // 进位 int i = a.size() - 1; int j = b.size() - 1; while(i >= 0 || j...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo1年前
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