本次我记录一下CV分类任务的数据集分割代码。这次的分割以Plant Village数据集为例。这个数据集是用于农作物病虫害叶片分类领域的。首先我们拿到的原始数据集一般是一个大文件夹内有多个以分类...

我以个人项目经验为例，介绍了如何使用 Grad-CAM 技术对深度学习模型进行可解释性分析。这项技术通过生成热力图，能直观显示模型在进行图像分类预测时所关注的区域。我阐述了 Grad-CAM 的核心原...

class Solution:    def myPow(self, x: float, n: int) -> float:        if n==0:            return 1        if n==1:            return x        if n==-1:  ...

埃拉托色尼筛法通过标记法筛除合数，高效找出素数。算法从 2 开始，将其倍数标记为合数，避免重复计算，时间复杂度为 O(n log log n)。代码统计 1 到 2020 的合数个数，优化点包括从 i*i 开始筛...

我学习了使用Python的qrcode和Pillow库生成二维码的方法，并通过哈希算法自动生成文件名。在代码中，我设置了二维码的版本、容错率、尺寸和颜色等参数，最终将生成的二维码保存为PNG图片。我还...

我对比了K-Means、DBSCAN和层次聚类三种算法在客户细分数据集上的表现。K-Means通过肘部法确定最佳K值为5，轮廓系数0.2332表现最好；DBSCAN对参数敏感仅形成2个簇；层次聚类使用余弦距离和平均...