我使用支持向量机(SVM)算法在两类数据集上进行分类实验，对比了线性核、多项式核和RBF核的表现。实验结果表明，在线性可分数据集上三种核函数都能达到100%准确率，但在非线性可分数据集上RBF核...

本次我记录一下CV分类任务的数据集分割代码。这次的分割以Plant Village数据集为例。这个数据集是用于农作物病虫害叶片分类领域的。首先我们拿到的原始数据集一般是一个大文件夹内有多个以分类...

class Solution:    def myPow(self, x: float, n: int) -> float:        if n==0:            return 1        if n==1:            return x        if n==-1:  ...

埃拉托色尼筛法通过标记法筛除合数，高效找出素数。算法从 2 开始，将其倍数标记为合数，避免重复计算，时间复杂度为 O(n log log n)。代码统计 1 到 2020 的合数个数，优化点包括从 i*i 开始筛...

准备操作 安装qrcode包：pip install qrcode[pil] 安装Pillow包：pip install Pillow 代码 import qrcode import hashlib def generate_filename(url): data_bytes = url.encode('utf-8') file_...

我对比了K-Means、DBSCAN和层次聚类三种算法在客户细分数据集上的表现。K-Means通过肘部法确定最佳K值为5，轮廓系数0.2332表现最好；DBSCAN对参数敏感仅形成2个簇；层次聚类使用余弦距离和平均...