本文讨论了洛谷P3397题“地毯覆盖计数”的两种解法。作者最初用C语言暴力模拟遍历每个地毯覆盖的矩形区域，逐个累加计数，虽通过测试但效率较低。针对大规模数据（n、m≤1000），提出基于二维差...

该实验利用决策树算法进行分类（葡萄酒数据集）与回归（加州房价数据集），对比预剪枝（控制最大深度等参数）和后剪枝（CCP算法）策略对模型性能的影响。通过网格搜索优化超参数，结合SMOTE处理...

使用动态规划计算 LCS 长度后，从dp[m][n]回溯构造 LCS 字符串：若text1[i-1] == text2[j-1]，加入 LCS 并向左上移动，否则向dp值较大的方向移动。最终反转 LCS 输出。时间复杂度 O(m×n)。

埃拉托色尼筛法通过标记法筛除合数，高效找出素数。算法从 2 开始，将其倍数标记为合数，避免重复计算，时间复杂度为 O(n log log n)。代码统计 1 到 2020 的合数个数，优化点包括从 i*i 开始筛...

Python 的 datetime 模块提供了方便而强大的日期时间处理工具，在算法竞赛中应对涉及日期、时间、日历等问题时，可以大大简化代码逻辑，避免因手动计算而出错。掌握其常见函数和类（如 date、da...

本实验使用K近邻分类算法对sklearn葡萄酒数据集进行分类，采用标准化预处理、网格搜索优化超参数（k值、距离度量、权重方式）并结合5折交叉验证确保模型稳定性。最终，最佳模型在测试集上实现10...