研究聚焦于作物病害识别与遥感频域特征融合。基于ShiftingNet的病害识别模型在Plant Village数据集上实现多类作物Val Acc达99.8%，验证了标准化预处理对复杂背景图像的重要性；针对ConvLSRNet的...

训练术语 欠拟合 欠拟合是指模型没有很好地捕获到数据特性，不能完整地表示数据的全部信息，也就是模型的复杂度低于应有的水平。例如，假设一个数据集实际上服从二阶多项式分布，但我们使用一阶...

我总结了论文的混淆矩阵计算方法及其相关评估指标，包括准确率、精确率、召回率和F1分数等。通过Python代码实现了多分类场景下各项指标的计算，并详细解释了宏平均和微平均的区别。该方法适用于...

摘要应简明扼要地概括研究的背景、目的、方法、结果和结论，通常控制在150至300字之间。撰写时需明确核心内容，语言简洁清晰，避免不必要的细节和专业术语，保持客观中立。摘要的作用在于吸引读...

在这次组会中，我汇报了无归一化的Transformer、遥感自适应矩形卷积以及CNN+ViT的作物病虫害分类模型PlantAIM的研究进展。无归一化的Transformer通过DyT替换了传统的LN层，提升了模型的泛化能力...

我编写了三个Shell脚本，用于在阿里云PAI平台的DSW实例上一键安装Python 3.8、Python 3.9和Python 3.10。每个脚本首先更新系统并安装必要的依赖，然后下载指定版本的Python源码，进行编译和安装...