【人工智能】修改翻译和LaTex论文&遥感模型改进-2025年7月22日人工智能组会总结 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
【日常】2025年7月复盘&8月规划 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
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【日常】一个INTP的自我探索之路 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
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【算法】【Python】Manacher算法实现在线性时间内求解最长回文子串 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【算法】【Python】Manacher算法实现在线性时间内求解最长回文子串

Manacher算法通过插入分隔符统一奇偶回文处理,利用镜像对称原理复用计算结果。动态维护中心C、右边界R和半径数组P[i],在扩展时优先借助已有回文信息减少重复比较。当新回文触及边界时暴力扩展...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo4个月前
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【人工智能】作物叶片病害分类去背景方法&MaxViT混合玉米数据集&模型改进实验-2025年3月22日人工智能组会总结 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】作物叶片病害分类去背景方法&MaxViT混合玉米数据集&模型改进实验-2025年3月22日人工智能组会总结

本次组会汇报了两项研究进展:一、提出基于图像切割与标注的作物叶片病害分类去背景方法,采用小型Inception模型验证泛化性,探讨OpenCV预处理或语义分割去背景的可行性;二、融合多源玉米数据...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo4个月前
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【人工智能】通过玉米叶片病害识别提高作物生产力与可持续性:利用大型数据集与先进视觉Transformer模型 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】通过玉米叶片病害识别提高作物生产力与可持续性:利用大型数据集与先进视觉Transformer模型

本文提出一种轻量化改进的MaxViT模型,通过集成SE模块和GRN技术优化结构,并结合多源数据集(5234张图像)进行玉米叶片病害检测。实验表明,该模型在四分类任务中准确率达99.24%,推理速度达0.0...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo4个月前
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【人工智能】DeepSeek:从入门到精通(转载侵删) - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】DeepSeek:从入门到精通(转载侵删)

本文提供《DeepSeek:从入门到精通》PDF下载,欢迎学习!
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo5个月前
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【人工智能】用于跨作物植物病害检测的创新深度学习方法:一种识别不健康叶片的通用方法 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】用于跨作物植物病害检测的创新深度学习方法:一种识别不健康叶片的通用方法

本文提出一种基于局部特征学习的轻量化深度学习方法,用于跨作物植物病害检测。通过将叶片图像分割为32×32小块并筛选有效区域,构建包含186万样本的数据集,采用轻量化Inception模型实现二分类...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo4个月前
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【算法】【Python】使用动态规划(DP)解决最长公共子序列(LCS)问题

使用动态规划计算 LCS 长度后,从dp[m][n]回溯构造 LCS 字符串:若text1[i-1] == text2[j-1],加入 LCS 并向左上移动,否则向dp值较大的方向移动。最终反转 LCS 输出。时间复杂度 O(m×n)。
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo4个月前
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