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【C++】小竹的C++学习笔记分享 | 78篇体系化文档×4.7 万字(PDF 可下载) - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
【人工智能】修改翻译和LaTex论文&遥感模型改进-2025年7月22日人工智能组会总结 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
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【人工智能】从PyTorch入门到选定科研方向(重磅) - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】从PyTorch入门到选定科研方向(重磅)

我总结了从PyTorch入门到选定科研方向的全流程指南,包括高效阅读论文、数据集预处理、模型实践、研究方向选择、项目启动以及科研心态管理等内容。文章强调要带着批判性思维阅读论文,注重实践...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo3个月前
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【数据结构】双向链表+C语言实现

我介绍了使用 C 语言实现双向链表的核心操作。我主要讲解了两个关键功能:一是在指定位置前插入一个新节点,这需要调整前后节点与新节点的 pre 和 next 指针,共涉及四个指针的修改;二是从链表...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo1年前
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【日常】一个INTP的自我探索之路 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【日常】一个INTP的自我探索之路

我记录了自己从误判INTJ到最终确认INTP的MBTI人格类型探索历程。通过分析不同测试平台的局限性,结合荣格八维理论和九型人格特质,我意识到行为表象容易误导判断,而内在动机才是核心。我的Ti-N...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo5个月前
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【人工智能】用于作物病害识别的双分支协同学习网络 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】用于作物病害识别的双分支协同学习网络

DBCLNet通过双分支协作和特征级联设计,显著提升了多类别农作物病害的识别性能,并在模型复杂度与精度间取得平衡。未来可进一步优化特征提取策略,并扩展至更复杂场景验证实用性。
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo8个月前
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【日常】宣传一波我的计划任务管理软件——TimeMaster(时间管理大师) - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【日常】宣传一波我的计划任务管理软件——TimeMaster(时间管理大师)

我开发了TimeMaster智能时间管理软件,旨在解决现有计划工具的不足,提供跨平台同步、AI分析和多维度规划功能。软件支持灵活的任务管理、智能重复任务、阶段性总结报告,并集成邮箱和钉钉通知系...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo5个月前
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【人工智能】PlantAIM: 一种融合全局注意力与局部特征以提升植物病害识别能力的新型基准模型 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】PlantAIM: 一种融合全局注意力与局部特征以提升植物病害识别能力的新型基准模型

PlantAIM是一种新型基准模型,旨在通过融合全局注意力机制与局部特征提取能力,提升植物病害识别的性能。该模型结合了视觉Transformer(ViT)和卷积神经网络(CNN)的优势,通过双骨干网络和全...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo6个月前
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