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【人工智能】修改翻译和LaTex论文&遥感模型改进-2025年7月22日人工智能组会总结 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
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【阅读】《自我与本我》阅读笔记——《群体心理学与自我分析》 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【阅读】《自我与本我》阅读笔记——《群体心理学与自我分析》

这篇笔记围绕弗洛伊德《群体心理学与自我分析》展开,指出其运用精神分析理论,以力比多联结和认同为核心解释群体现象,认为群体心理学是个体心理学分支。书中分析群体中个体人格消失、易受暗示...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo5个月前
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【人工智能】用于密集图像预测的频率感知特征融合(频域特征融合的基础研究) - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】用于密集图像预测的频率感知特征融合(频域特征融合的基础研究)

用于密集图像预测的频率感知特征融合这篇论文来源:TPAMI 2024,本研究将信号或图像从时域转换到频域,用于提取高频特征。
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo9个月前
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【人工智能】2025统计建模大赛参赛总结 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】2025统计建模大赛参赛总结

我参加了2025年的统计建模大赛,经历了从3月24日到4月24日一个月的紧张准备和论文撰写,最终成功提交了作品。通过这次比赛,我深刻体会到组队时选择合适队友的重要性,如尽量选择距离近或计划性...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo6个月前
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【人工智能】ResdenseNet:一种结合深度可分离卷积的轻量化密集型ResNet及其在植物早期病害分类中的应用 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】ResdenseNet:一种结合深度可分离卷积的轻量化密集型ResNet及其在植物早期病害分类中的应用

论文作者提出了一种结合深度可分离卷积的轻量化ResdenseNet模型,用于植物早期病害分类。该模型通过密集连接、残差块和深度可分离卷积的混合架构,显著降低了参数量(0.72M)和训练时间(5983秒...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo5个月前
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【算法】【Python】邻接表和迪杰斯特拉Dijkstra算法求解单源最短路径问题 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【算法】【Python】邻接表和迪杰斯特拉Dijkstra算法求解单源最短路径问题

Dijkstra算法求解单源最短路径问题,适用于带权有向图。算法以节点1为起点,采用邻接表存储图结构以节省内存。核心步骤包括:初始化距离数组(起点设为0,其余为无穷大),通过优先队列每次选取...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo6个月前
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【人工智能】【Python】决策树实验 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】【Python】决策树实验

该实验利用决策树算法进行分类(葡萄酒数据集)与回归(加州房价数据集),对比预剪枝(控制最大深度等参数)和后剪枝(CCP算法)策略对模型性能的影响。通过网格搜索优化超参数,结合SMOTE处理...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo7个月前
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