【日常】2025年11月复盘&12月规划 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
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【C++】小竹的C++学习笔记分享 | 78篇体系化文档×4.7 万字(PDF 可下载) - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
【人工智能】修改翻译和LaTex论文&遥感模型改进-2025年7月22日人工智能组会总结 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
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【日常】2025年6月复盘&7月规划 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【日常】2025年6月复盘&7月规划

我回顾了2025年6月的各项任务完成情况,包括科研论文修改、课程备考、六级准备和阅读计划,并分析了时间管理和习惯养成。本月顺利完成大部分目标,在科研方面完善了消融实验和论文初稿,课程备...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo4个月前
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【算法】【Python】蓝桥杯Python组比赛技巧

本文介绍了Python在蓝桥杯比赛中的常用技巧,包括序列翻转、数字进制转换、数学表达式解析、自定义排序、遍历序列、数据结构操作、组合与排列生成、双端队列、阶乘计算、日期处理、字符计数、有...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo7个月前
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【阅读】《天生不同》相关表格摘录 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【阅读】《天生不同》相关表格摘录

本文提供的来自《天生不同》的表格可用于MBTI二分法判型,更好的判型方式建议进行荣格八维认知动力测试,所得结果与16人格的八维顺序进行对比,判型更准确,也能更加了解自己功能的发展。
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo8个月前
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【人工智能】ResdenseNet:一种结合深度可分离卷积的轻量化密集型ResNet及其在植物早期病害分类中的应用 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】ResdenseNet:一种结合深度可分离卷积的轻量化密集型ResNet及其在植物早期病害分类中的应用

论文作者提出了一种结合深度可分离卷积的轻量化ResdenseNet模型,用于植物早期病害分类。该模型通过密集连接、残差块和深度可分离卷积的混合架构,显著降低了参数量(0.72M)和训练时间(5983秒...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo6个月前
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【人工智能】用于密集图像预测的频率动态卷积 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】用于密集图像预测的频率动态卷积

论文作者提出了一种频率动态卷积(FDConv)方法,通过傅里叶域分组生成频率多样化的权重,解决了传统动态卷积参数冗余和频率响应相似的问题。FDConv包含傅里叶不相交权重、核空间调制和频带调制...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo6个月前
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【算法】【Python】邻接表和迪杰斯特拉Dijkstra算法求解单源最短路径问题 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【算法】【Python】邻接表和迪杰斯特拉Dijkstra算法求解单源最短路径问题

Dijkstra算法求解单源最短路径问题,适用于带权有向图。算法以节点1为起点,采用邻接表存储图结构以节省内存。核心步骤包括:初始化距离数组(起点设为0,其余为无穷大),通过优先队列每次选取...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo7个月前
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