![图片[1] - AI科研 编程 读书笔记 - 【日常】2025年11月复盘&12月规划 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本](https://img.smallbamboo.cn/i/2025/11/30/692bdfe5bdf19.jpg)
今年11月在我的印象中没有什么特别的亮点,但回顾起来又感觉很充实,一件件事情像夜空中淡淡的星辰,没有明月那般耀眼,但它确实在那。But真的充实吗?当高效成了惯性,成长反而可能停滞。这次以及之后的复盘,我想不只陈述“做了什么”,更要追问“为何而做”。
上次复盘:
回顾目标
? ①课程相关:√ 继续跟课程学习操作系统、√ 计算机视觉;× 复习考研英语单词;√ 复习高等数学(× 一定要做些例题)。
√ ②读书相关:√ 完成《在中国大地上》、√《旧制度与大革命》、×《世界史前史》(更换为√《沉思录》与√《时间机器》)和√《球状闪电》的阅读。
? ③科研相关:论文返修(11月收到第一篇论文的Major Revision反馈,目前正在修改中,不算完成)
评估结果&分析原因
①课程相关
√ 继续跟课程学习操作系统:这月一直跟着王道考研408课程完成了操作系统的基础学习,主要是为了打基础和准备12月的操作系统期末考试,之后还要开始练王道的课后题。
√ 计算机视觉:这月跟着学校课程和动手实验,顺利完成了相关模型的学习和复现。学校的课程每周复现1~2个模型,数据集也比较大,实际教学上并不合理,但我也是顺利地,真正地完成了。有些人做的实验都能发个顶会顶刊了hhhh,实在懒得喷。我这个月自己复现模型包括:Swin-T,YOLOv11,SegFormer,OpenPose(效果不好,之后用YOLOv11替代做人体姿态估计了)。
× 复习考研英语单词:这月虽然跟着百词斩一直在打卡,但并未复习刘晓艳的单词书。自己的时间管理策略需要加强。
√ 复习高等数学(× 一定要做些例题):这月在跟着汤老师复习高等数学,一共是听了10节课,进度到了定积分。理解起来稍慢,打基础的阶段汤老师主要是放在了定理证明上,进度原因例题并未上手去做。
②读书相关
√ 完成《在中国大地上》:这本书是作为美国人的保留·索鲁在1986年第二次来中国旅游时的游记,并不难读,只是篇幅稍大。
√《旧制度与大革命》:这本书是托克维尔分析法国大革命之经典作品,即使跳出法国大革命的视角,思想上的收益也是颇多的。
×《世界史前史》(更换为√《沉思录》与√《时间机器》):《世界史前史》这本“教材”篇幅大,学术性强,留到下个月读。《沉思录》是经典的斯多葛主义著作,由古罗马皇帝马可·奥勒留所著。当今来看,应当抛去其宗教的世界观,主要学习的是其伦理观和价值观。《时间机器》这本书在《球状闪电》之后读,是科幻小说中第四维&时间旅行的鼻祖,虽然原作出版于1895年,现在读起来也还是能感受到些许震撼,在《生活大爆炸》中Sheldon还做过Time Machine哈哈哈哈。
√《球状闪电》:刘慈欣的科幻小说,有人说它是《三体》三部曲的前传,不过我觉得单独看也十分精彩,对我来说无难度,甚至非常好读。
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③科研相关
现在和之后的科研相关基本都是科研项目的结项和论文返修了。这月月初收到了Expert System发来的返修建议,截止日期到明年了,建议不多但都很重要,这月是把大部头基本都做了:换到官方LaTex模板,可解释性分析,补充的消融实验等等。这月末也收到了校级项目结项的相关通知,还没来得及做,下月月初开始做。
其他事件回顾
关于比赛:22号参加了传智杯的程序设计初赛,用Python 6个题居然只能过2个,其他全部超时,这比赛居然比蓝桥杯的超时限制都严。讽刺的是,这比赛学校统一考场监考,但不去考场的人居然也行,用AI做能拿一等奖,又一大无语事件。
关于理财:上月月末我其实还开始”正式“搞了搞持仓比例调整,之前基本全是货基和债基,仅有的指数基金也占非常小部分。调整后其实是逐步定投的方式,结果正好赶上了11月的全球市场的大跌,尤其美股因为美联储降息概率瞬间变低和大空头做空英伟达,纳斯达克指数暴跌将近9%。还好在AI建议下,持续定投,现在虽然纳斯达克指数的回撤并未完全修复,我这边持有的收益率已经基本都为正了。
关于运动:其实之前10月准备体测的时候就已经开始每周6天每天跑走3km了,11月初体测有惊无险过关,不过之后依旧继续坚持下来了,本月跑步累计70km。
还有一些自己网站和服务的日常维护就不多展开了。TimeMaster这月只有一次V2.0大更新,功能和优化都不少,更新日志:https://www.yuque.com/smallbamboo/time-master/update-log。
对了,26号上映当天还去看了《疯狂动物城2》,没敢看中配,原版很棒。
总结经验
人工智能相关
下面是TimeMaster为我生成的月度总结:
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AI智能分析
总体完成情况概述
11月完成175/176项任务,完成率99%,任务覆盖学习(考研数学/408/计算机视觉)、科研(ShiftingNet实验)、阅读(多本书籍)、工程开发(TimeMaster维护)、生活琐事(体测/取钱)及娱乐(观影)等领域。任务执行连贯,核心学习科研任务占比超60%,碎片化任务(如20-30分钟的小修复)穿插合理,整体效率较高。时间管理表现评价
时间分配呈现“集中高效+零散穿插”特点:实验与编程任务(如ShiftingNet消融实验、计算机视觉实验)集中在白天/傍晚,单次持续1-3小时;琐事(如服务器搬迁、SSL证书更新)与修复bug等零散任务利用碎片时间完成。但存在凌晨任务(如11月8日00:00-00:40、14日22:00-23:59),导致作息连贯性不足,需关注健康风险。习惯养成进度反馈
阅读习惯稳定:完成《在中国大地上》《穷人》《球状闪电》等书籍深度阅读,多次整理摘录,核心内容阅读完成度高;科研习惯扎实:ShiftingNet实验分阶段推进(消融/可解释性/数据增强),论文格式与结果整理连贯;学习习惯持续:考研数学、408、计算机视觉等课程任务按周度计划完成,实验与理论结合紧密。运动类任务仅体测3次,频率需提升。提出优化建议
1. 调整深夜任务占比,避免凌晨(如00:00后)处理核心任务,建议23:00前完成当日收尾;
2. 合并20-30分钟零散任务(如Grad-CAM笔记),利用晨间/午后专注时段批量处理;
3. 增加规律运动(如每周2次短时健身),平衡科研学习与健康;
4. 建立“科研任务日历”,将重要实验(如ShiftingNet消融)与琐事(如VPS更新)分开,减少多任务切换损耗。
我自己系统的AI分析大体上没什么毛病,确实有些短小的事件穿插的比较多,比较零碎,这正是需要改进的点,之后应当把这些琐碎的事情记录到便签上,或者直接在系统中把这些小事放在零散的休息时段,而非大片的工作学习时间。第三点就属实是AI的注意力不行了,实际上我是有一直锻炼的。
下期规划
①课程相关:继续跟课程学习计算机视觉;练习操作系统和高等数学的题目;复习考研英语单词;复习汤老师高等数学课。
②读书相关:完成《中国古代文化常识》、《世界史前史》、《布鲁克林有棵树》和《阿瑟·克拉克科幻短篇全集 1》的阅读。
③科研相关:完成校级项目结项工作;继续修改第一篇SCI论文。
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