我回顾了2025年6月的各项任务完成情况，包括科研论文修改、课程备考、六级准备和阅读计划，并分析了时间管理和习惯养成。本月顺利完成大部分目标，在科研方面完善了消融实验和论文初稿，课程备...

用于密集图像预测的频率感知特征融合这篇论文来源:TPAMI 2024，本研究将信号或图像从时域转换到频域，用于提取高频特征。

我参加了2025年的统计建模大赛，经历了从3月24日到4月24日一个月的紧张准备和论文撰写，最终成功提交了作品。通过这次比赛，我深刻体会到组队时选择合适队友的重要性，如尽量选择距离近或计划性...

论文作者提出了一种结合深度可分离卷积的轻量化ResdenseNet模型，用于植物早期病害分类。该模型通过密集连接、残差块和深度可分离卷积的混合架构，显著降低了参数量（0.72M）和训练时间（5983秒...

Dijkstra算法求解单源最短路径问题，适用于带权有向图。算法以节点1为起点，采用邻接表存储图结构以节省内存。核心步骤包括：初始化距离数组（起点设为0，其余为无穷大），通过优先队列每次选取...