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【人工智能】修改翻译和LaTex论文&遥感模型改进-2025年7月22日人工智能组会总结 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
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【人工智能】【Python】聚类算法实验(K-Means/DBSCAN/层次聚类) - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】【Python】聚类算法实验(K-Means/DBSCAN/层次聚类)

我对比了K-Means、DBSCAN和层次聚类三种算法在客户细分数据集上的表现。K-Means通过肘部法确定最佳K值为5,轮廓系数0.2332表现最好;DBSCAN对参数敏感仅形成2个簇;层次聚类使用余弦距离和平均...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo5个月前
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【人工智能】【Python】卷积神经网络应用实验 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】【Python】卷积神经网络应用实验

我进行了一项卷积神经网络(CNN)应用实验。我首先准备了自定义的农作物病害数据集,并将其与CIFAR-10一同用于评估LeNet、AlexNet、VGG、ResNet四种经典CNN模型。通过对比实验,我分析了各模型...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo8天前
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【LaTex】LaTeX公式保姆级教程 (以及其中的各种细节)(转载侵删) - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【LaTex】LaTeX公式保姆级教程 (以及其中的各种细节)(转载侵删)

本文介绍了常用的LaTex公式在Markdown格式公式块中的写法。
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo9个月前
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【人工智能】第一篇论文初稿修改&遥感图像分割模型改进-2025年7月8日人工智能组会总结 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】第一篇论文初稿修改&遥感图像分割模型改进-2025年7月8日人工智能组会总结

我针对遥感图像分割模型进行了改进,重新绘制了模型结构图并详细说明了5个Stage的参数配置,突出了Sf-Channel特征图偏移的核心创新点。新增了与ShiftingNet和EfficientnetV2-S的对比实验,通过...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo3个月前
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【阅读】《天生不同》个人向摘抄总结 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【阅读】《天生不同》个人向摘抄总结

在《天生不同》中,我深入探讨了人格类型及其对个人成长和人际关系的影响。通过悦纳自我,内倾型个体能在外部世界取得成就而不改变本质。理解不同人格类型的差异能减少冲突,而最理想的搭档应在...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo7个月前
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【考研】考研英语你还在背单词吗 Unit7-8 生词汇总

我整理并分享了考研英语核心词汇 Unit 7 和 Unit 8 的生词表。在这次汇总中,我为每个单词都设计了独特的联想记忆法,希望能帮助大家告别死记硬背。为了构建更系统的词汇网络,我还特意将词根、...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo31天前
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