我的题解 def isGood(x): x = str(x) lenx = len(x) for i in range(lenx): # 奇数位 if i % 2 == 0: if int(x[-i-1]) % 2 == 0: return False else: if int(x[-i-1]) % 2 == 1: return False r...

本文提出了一种高效的ViT块——LSRFormer，作为即插即用模块附加在CNN之后，以补充全局信息，构建了ConvLSR-Net模型。该模型在四个遥感图像分割基准测试中取得了SOTA结果，并表现出较强的鲁棒性...

用于密集图像预测的频率感知特征融合这篇论文来源:TPAMI 2024，本研究将信号或图像从时域转换到频域，用于提取高频特征。

Pest-ConFormer通过融合CNN与Transformer的优势，结合多尺度特征聚合和弱监督学习，显著提升了细粒度害虫分类性能，但计算复杂度较高。未来工作可围绕轻量化、小目标优化和数据增强展开。

DBCLNet通过双分支协作和特征级联设计，显著提升了多类别农作物病害的识别性能，并在模型复杂度与精度间取得平衡。未来可进一步优化特征提取策略，并扩展至更复杂场景验证实用性。