我对比了K-Means、DBSCAN和层次聚类三种算法在客户细分数据集上的表现。K-Means通过肘部法确定最佳K值为5，轮廓系数0.2332表现最好；DBSCAN对参数敏感仅形成2个簇；层次聚类使用余弦距离和平均...

我进行了一项卷积神经网络（CNN）应用实验。我首先准备了自定义的农作物病害数据集，并将其与CIFAR-10一同用于评估LeNet、AlexNet、VGG、ResNet四种经典CNN模型。通过对比实验，我分析了各模型...

我记录了自己从误判INTJ到最终确认INTP的MBTI人格类型探索历程。通过分析不同测试平台的局限性，结合荣格八维理论和九型人格特质，我意识到行为表象容易误导判断，而内在动机才是核心。我的Ti-N...

该研究提出受生物视觉启发的OverLoCK卷积神经网络，通过'先概览后细查'机制解决传统ConvNets全局语义缺失问题。其核心创新包括深度阶段分解策略（DDS）和上下文混合动态卷积（ContMix）：DDS将...