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【人工智能】作物病害识别&遥感频域特征融合-2025年2月23日人工智能组会总结
研究聚焦于作物病害识别与遥感频域特征融合。基于ShiftingNet的病害识别模型在Plant Village数据集上实现多类作物Val Acc达99.8%，验证了标准化预处理对复杂背景图像的重要性；针对ConvLSRNet的...
9个月前
【人工智能】【Python】在Scikit-Learn中使用网格搜索对决策树调参
在鸢尾花数据集（n=150）中，通过三维参数空间遍历（「criterion/max_depth/min_samples_leaf」）结合6折分层验证，实现决策树准确率从92.1%至97.3%的跃升。实验揭示：信息熵准则在深层树（dept...
8个月前
【人工智能】【Python】在Scikit-Learn中使用决策树算法（ID3和CART）
本文通过Scikit-Learn实现对比ID3与CART决策树算法，解析信息熵与基尼指数的分裂准则差异。实验使用Iris数据集验证算法性能，揭示random_state参数对数据划分和树结构的双重控制作用。可视化展...
8个月前
【C】大一上期末考纲
1年前【C】链表节点交换
链表节点交换？ 傻呼呼的我在被XZH学长嘲笑用结构体内容交换之后，我下定决心自己研究以下链表节点交换！ 以下是我的研究成果 //链表节点交换 void swap(item *pre,item *mid,item *last){ item...
2年前
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