我对比了K-Means、DBSCAN和层次聚类三种算法在客户细分数据集上的表现。K-Means通过肘部法确定最佳K值为5，轮廓系数0.2332表现最好；DBSCAN对参数敏感仅形成2个簇；层次聚类使用余弦距离和平均...

我针对遥感图像分割模型进行了改进，重新绘制了模型结构图并详细说明了5个Stage的参数配置，突出了Sf-Channel特征图偏移的核心创新点。新增了与ShiftingNet和EfficientnetV2-S的对比实验，通过...

参加了统计建模大赛省赛答辩后，现在来分享一下制作答辩PPT的三个要点：内容逻辑性要强，包含技术流程图和模型图；视觉呈现要精美简洁，配清晰图注；讲解要虚实结合，展示研究过程证据。另外简...

在这次组会中，我汇报了无归一化的Transformer、遥感自适应矩形卷积以及CNN+ViT的作物病虫害分类模型PlantAIM的研究进展。无归一化的Transformer通过DyT替换了传统的LN层，提升了模型的泛化能力...

我总结了人工智能原理学习过程，从McCulloch-Pitts神经元模型和Rosenblatt感知器的基础概念讲起，详细介绍了神经网络的核心原理，包括梯度下降、反向传播、激活函数、隐藏层等关键概念，并延伸...

我总结了第一次撰写学术论文时常见的问题，包括需要突出自身创新点、避免使用模糊表述、相关工作介绍技巧、模型描述准确性、图表规范、数据集说明、实验设计和结果呈现等注意事项，为初次撰写论...