【人工智能】我到底该怎么学？科研在二本有意义吗？怎么找资源？

本篇纯手敲，记录一下自己的心路历程。目前我的情况就是河南二本人工智能专业，只能说开局情况很垃圾，不过有了自己在大一到大二上的努力加持（具体见我的个人经历和年度总结），目前的“逆天改命”也可以改为“合理规划翻盘计划”了。

人工智能专业说实话在二本就是个垃圾专业，甚至在就业和自身发展来看远远不如开发岗相关的专业，例如计科、数据库、大数据和云计算等等。我们学校的人工智能水的一批，第一波人工智能专业的学长学姐也马上要考研了，所以具体情况还需观望，但在我的视野中希望渺茫：“人工智能是一片死寂的森林，只有零星微光还在活着。”

所以面对这种情况我应该怎么学？目前在科研团队中还是学的太浅了，如果只发动我的大局观看自己的科研项目的话，只能做到照猫画虎的程度，所以我倒是希望可以在接下来认真学习机器学习、深度学习和数字图像处理这三门专业课，相信深挖这三门课可以让我有一些模型改进的思路。还有一点就是不能太过于泛读论文，一定要在核心点处找到自己的见解或者用自己的话描述某个核心算法（多用费曼学习法，否则什么都学不到）。对于我来说没有了大一时的社团内部竞争完成自己的C++项目的情况是一件无比痛苦的事情。因为我是希望有竞争和奖赏机制在学习中的，否则会没有动力。而人工智能科研路中，只能靠自己，老师和学长只会给你建议，而不是给你具体可实施的做法，所以一切动力需要在自身内部产生。解决这个问题的方法可以：①为自己设置更具挑战性的任务②寻找网上或者虚拟的竞争与合作伙伴③定期自我评估与反思，不要沉浸在舒适圈。以上三点仅供参考，适用于与我类似人格的朋友。

那科研在二本有意义吗？对于想要逆风翻盘的人来说，有意义；对于想蹭个经历懒得动的人来说，趁早回家吧。科研没有想象中那么容易，机器学习，深度学习都非常难，不如多学408和考研那些，先进笔试才有机会复试。当然如果你实力爆棚，参加科研发一篇论文绝对是对自己非常有益的事。发不了算法改进的论文也可以发综述嘛，发不了综述也可以申请专利或者软著嘛，再其次还可以参加很多创新创业比赛，机会总是有的，看你的野心大不大了。

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