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【人工智能】【Python】各种评估指标,PR曲线,ROC曲线,过采样,欠采样(Scikit-Learn实践)
本文介绍了使用Python和Scikit-Learn进行信用卡欺诈检测的完整流程。通过处理高度不平衡的数据集(492例欺诈 vs 284315正常),采用SMOTE过采样技术平衡样本,并使用决策树模型训练。评估部分涵...
【日常】一个INTP的自我探索之路
我记录了自己从误判INTJ到最终确认INTP的MBTI人格类型探索历程。通过分析不同测试平台的局限性,结合荣格八维理论和九型人格特质,我意识到行为表象容易误导判断,而内在动机才是核心。我的Ti-N...
【数据结构】双向链表+C语言实现
我介绍了使用 C 语言实现双向链表的核心操作。我主要讲解了两个关键功能:一是在指定位置前插入一个新节点,这需要调整前后节点与新节点的 pre 和 next 指针,共涉及四个指针的修改;二是从链表...
【日常】2025年8月复盘&9月规划
我回顾了8月的科研、学习和阅读进展:完成了第二篇论文的模型测试和初稿撰写,但首篇论文因创新性不足被拒稿;深度学习课程学习未推进,但超额完成阅读计划,涉猎哲学、科幻和经济学等领域。9月...
【模拟】二进制求和
#include <iostream> using namespace std; string addBinary(string a, string b){ string res; int carry = 0; // 进位 int i = a.size() - 1; int j = b.size() - 1; while(i >= 0 || j...
【人工智能】无归一化的Transformer
论文作者团队提出用动态双曲正切(DyT)替代Transformer中的归一化层。传统观点认为归一化层(如Layer Norm)对模型稳定性至关重要,但作者发现其核心作用是通过类tanh的非线性压缩极端值。DyT...










































