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【日常】2025年8月复盘&9月规划 - AI科研编程读书笔记 - 小竹の笔记本

【日常】2025年8月复盘&9月规划

我回顾了8月的科研、学习和阅读进展：完成了第二篇论文的模型测试和初稿撰写，但首篇论文因创新性不足被拒稿；深度学习课程学习未推进，但超额完成阅读计划，涉猎哲学、科幻和经济学等领域。9月...

SmallBamboo43天前

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【算法】【Python】好数 - AI科研编程读书笔记 - 小竹の笔记本

【算法】【Python】好数

我的题解 def isGood(x): x = str(x) lenx = len(x) for i in range(lenx): # 奇数位 if i % 2 == 0: if int(x[-i-1]) % 2 == 0: return False else: if int(x[-i-1]) % 2 == 1: return False r...

SmallBamboo7个月前

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【人工智能】FarmSeg_VLM：一种考虑视觉-语言对齐的农田遥感图像分割方法 - AI科研编程读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】FarmSeg_VLM：一种考虑视觉-语言对齐的农田遥感图像分割方法

我阅读了一篇关于农田遥感图像分割的论文，作者提出了一种名为FarmSeg_VLM的创新方法，通过视觉-语言对齐策略和适配器模块实现了精细分割。该方法在多个数据集测试中展现出优越性能，特别是在跨...

SmallBamboo2个月前

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【C++】高精度减法

#include <iostream> using namespace std; int main(){ string s1,s2; cin >> s1; cin >> s2; int a1[210]={0}; int a2[210]={0}; int a3[210]={0}; char flag='+'; if (s1.size()<s2.si...

SmallBamboo1年前

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【人工智能】用于作物病害识别的双分支协同学习网络 - AI科研编程读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】用于作物病害识别的双分支协同学习网络

DBCLNet通过双分支协作和特征级联设计，显著提升了多类别农作物病害的识别性能，并在模型复杂度与精度间取得平衡。未来可进一步优化特征提取策略，并扩展至更复杂场景验证实用性。

SmallBamboo7个月前

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【人工智能】PlantAIM: 一种融合全局注意力与局部特征以提升植物病害识别能力的新型基准模型 - AI科研编程读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】PlantAIM: 一种融合全局注意力与局部特征以提升植物病害识别能力的新型基准模型

PlantAIM是一种新型基准模型，旨在通过融合全局注意力机制与局部特征提取能力，提升植物病害识别的性能。该模型结合了视觉Transformer（ViT）和卷积神经网络（CNN）的优势，通过双骨干网络和全...

SmallBamboo5个月前

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