我总结了论文中循环神经网络的应用实验。我通过两个实验对比了RNN和LSTM的性能：实验一是在MNIST图片分类任务中，我将RNN、LSTM与CNN（LeNet）进行比较，发现CNN因其对空间特征提取的优势而表现...

我进行了一项卷积神经网络（CNN）应用实验。我首先准备了自定义的农作物病害数据集，并将其与CIFAR-10一同用于评估LeNet、AlexNet、VGG、ResNet四种经典CNN模型。通过对比实验，我分析了各模型...

我进行了一次多层感知机（MLP）的应用实验。我使用PyTorch构建了一个含隐藏层、ReLU激活和Dropout的MLP模型，在Fashion-MNIST数据集上进行服装图像分类。通过在GPU上训练，我探索了不同训练轮数...

我通过一个实验应用了单层感知机。我使用PyTorch构建模型，在鸢尾花数据集上进行二分类任务。首先，在区分“Setosa”与“Non-Setosa”时，模型在测试集上达到了100%的准确率，证明了这两类数据...

我复盘了10月并规划了11月。我在竞赛中获得省二和国三，结果不尽人意。课程学习方面，我完成了第一遍考研英语单词的背诵，并持续学习操作系统和高数。我还阅读了《围城》等多本书籍，并推进了两...

我摘录了《重返美丽新世界》一书的核心观点。人口过剩与过度组织化是通往极权主义社会最直接的道路，它们会导致权力集中、个人自由与民主制度的消亡。统治者会利用宣传、化学劝诱、洗脑和潜意识...