我总结了混淆矩阵计算方法，实现了一个Python函数用于计算分类模型的精确率、召回率、F1分数等核心指标。该函数支持逐类别评估和整体性能统计，包含微平均计算和防除零处理，可直接集成到模型训...

我分享了一个基于Flask框架开发的问答系统Demo项目。该项目采用MVC架构，包含用户认证、问题发布和模板渲染等功能模块。我详细介绍了项目结构、数据库初始化流程，并总结了使用Flask蓝图、SQLAl...

检测一个字符串能否通过在头部加入指定的字符从而形成回文串。优化代码时避免了字符串拼接，通过双指针技术判断是否可以通过向字符串头部插入字符形成回文。优化后的代码仅检查尾部字符是否可以...

我对比了K-Means、DBSCAN和层次聚类三种算法在客户细分数据集上的表现。K-Means通过肘部法确定最佳K值为5，轮廓系数0.2332表现最好；DBSCAN对参数敏感仅形成2个簇；层次聚类使用余弦距离和平均...

我使用随机森林、梯度提升和支持向量回归三种算法对音乐流行趋势预测进行了实验。实验采用阿里天池音乐数据集，通过特征工程提取时间特征、滞后特征和艺人静态特征，并进行异常值处理。结果显示...

我使用支持向量机(SVM)算法在两类数据集上进行分类实验，对比了线性核、多项式核和RBF核的表现。实验结果表明，在线性可分数据集上三种核函数都能达到100%准确率，但在非线性可分数据集上RBF核...