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【数据结构】期末考试复习重点
我总结了数据结构期末考试的重点内容,包括选择题、填空题和综合题的题型分布,以及各章节的核心知识点。重点涵盖线性表操作、栈和队列运算、二叉树遍历、图存储结构、查找排序算法等关键概念,...
【Linux】PVE虚拟机搬迁手册
我总结了PVE虚拟机搬迁的完整流程,包括备份虚拟机配置和系统设置、重装系统注意事项以及恢复虚拟机的具体步骤。重点介绍了通过dump文件夹备份虚拟机文件,并强调了重装前后进行录屏记录配置信...
【Linux】腾讯云和阿里云轻量服务器小测评
我对比测试了腾讯云4C4G4M北京节点和阿里云2C1G30M新加坡节点的服务器性能。腾讯云在CPU多核性能(3608分)和硬盘读取速度(299MB/s)上表现更优,而阿里云在流媒体解锁(支持Netflix新加坡区)...
【Linux】调整PVE的swap策略,缓解硬盘寿命消耗
我介绍了在Proxmox VE(PVE)系统中调整swap策略的方法,通过修改swappiness参数减少硬盘写入,延长硬盘寿命。具体步骤包括修改配置文件、激活设置和临时清空swap占用。
【人工智能】《Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey》图像分割综述阅读总结(重磅)
我阅读了《Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey》这篇综述论文,它系统性地总结了基于深度学习的图像分割方法,包括语义分割和实例分割。论文详细介绍了卷积神经网络、编码器-解...
【Linux】新增2.5G网卡作为PVE主网卡暨iperf测速流程
我在PVE主机上新增了一块2.5G网卡,并成功将其设置为主网卡。首先关闭主机并安装新网卡,启动后通过PVE后台识别并启用新网卡,随后配置Linux Bridge以确保网络连接。为了测试网卡性能,我在两台...
【人工智能】FCN——语义分割的开山之作(重磅)
本文介绍了全卷积神经网络(FCN)在语义分割领域的开创性应用,详细解释了FCN如何通过端到端的像素级训练超越传统方法。作者通过将分类网络转换为全卷积网络,并结合跳跃结构,成功实现了语义信...
【人工智能】如何读好一篇论文?
首先,在进行组会时要做好笔记。 论文阅读时应该找高水平论文(顶会、顶刊、中文四大学报),汇报时要列出论文等级(引用量,发布于哪里)、作者团队介绍、论文的动机、核心方法、实验结果、对...
【人工智能】U-Net:使用CNN实现医学图像分割
我总结了一篇基于强数据增强策略的U-Net网络架构的论文,U-Net通过收缩路径和扩展路径的对称结构,能够在少量标注数据的情况下实现精确的分割。我们在ISBI电子显微镜堆栈神经结构分割挑战和ISBI...
【人工智能】UNet++:嵌套的U-Net架构用于医学图像分割
我总结了UNet++论文,该论文发表在MICCAI会议上,引用量高达6895次。UNet++通过改进传统U-Net架构,引入了嵌套密集跳跃连接和深度监督,显著提高了医学图像分割的精度。实验结果显示,UNet++在...
【人工智能】如何在白嫖的阿里云PAI平台上跑模型?
在“交互式建模(DSW)”中新建实例,阿里云自带的示例镜像是很少的,所以我们只需要筛选出适合你的项目的CUDA版本就好。DSW实例可以看作是一个Linux虚拟机,之后我们在实例中新建另一个Python...