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【人工智能】修改翻译和LaTex论文&遥感模型改进-2025年7月22日人工智能组会总结 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
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【人工智能】用于密集图像预测的频率感知特征融合(频域特征融合的基础研究) - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】用于密集图像预测的频率感知特征融合(频域特征融合的基础研究)

用于密集图像预测的频率感知特征融合这篇论文来源:TPAMI 2024,本研究将信号或图像从时域转换到频域,用于提取高频特征。
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo10个月前
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【人工智能】ResdenseNet:一种结合深度可分离卷积的轻量化密集型ResNet及其在植物早期病害分类中的应用 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】ResdenseNet:一种结合深度可分离卷积的轻量化密集型ResNet及其在植物早期病害分类中的应用

论文作者提出了一种结合深度可分离卷积的轻量化ResdenseNet模型,用于植物早期病害分类。该模型通过密集连接、残差块和深度可分离卷积的混合架构,显著降低了参数量(0.72M)和训练时间(5983秒...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo6个月前
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【人工智能】通过玉米叶片病害识别提高作物生产力与可持续性:利用大型数据集与先进视觉Transformer模型 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】通过玉米叶片病害识别提高作物生产力与可持续性:利用大型数据集与先进视觉Transformer模型

本文提出一种轻量化改进的MaxViT模型,通过集成SE模块和GRN技术优化结构,并结合多源数据集(5234张图像)进行玉米叶片病害检测。实验表明,该模型在四分类任务中准确率达99.24%,推理速度达0.0...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo8个月前
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【日常】2025年5月复盘&6月规划 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【日常】2025年5月复盘&6月规划

我回顾了5月在社团、科研、课程、六级备考和阅读方面的进展。社团工作顺利推进,AI方向指导初见成效;科研方面完成论文初稿但需修改,成功申请两个项目;概率统计课程视频跟完但需加强刷题;六...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo5个月前
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【C】表达式a+=a-=a*=a

int a=10; 该表达式从右向左计算 首先看a*=a,此时a=a*a=100 然后a-=100,也就是a=a-100=0 最后看a+=0,此时a=a+0=0
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo2年前
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【C++】高精度减法

我实现了一个C++高精度减法算法。该方法的核心思想是模拟小学的竖式减法,通过字符串读取超过标准整型范围的大数,再将其倒序存入数组中。我通过比较两个数的大小来处理结果的正负,并实现了逐...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo1年前
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