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【C++】小竹的C++学习笔记分享 | 78篇体系化文档×4.7 万字(PDF 可下载) - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
【人工智能】修改翻译和LaTex论文&遥感模型改进-2025年7月22日人工智能组会总结 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
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【人工智能】OverLoCK: 一种先概览后细察且具有上下文混合动态内核的卷积神经网络 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】OverLoCK: 一种先概览后细察且具有上下文混合动态内核的卷积神经网络

该研究提出受生物视觉启发的OverLoCK卷积神经网络,通过'先概览后细查'机制解决传统ConvNets全局语义缺失问题。其核心创新包括深度阶段分解策略(DDS)和上下文混合动态卷积(ContMix):DDS将...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo7个月前
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【人工智能】仁爱人工智能路线

一、学习C++(大一 10月-1月) 大一进社团验收完C语言后开始学习C++,学到泛型即可(便于理解为什么python中不需要定义数据的类型)。 二、python基础和Anaconda的安装(大一1月-2月) 取消数据...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo1年前
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【C++】四舍五入

我介绍了一种在C++中实现四舍五入计算的简便方法。在处理数值计算时,可以直接利用标准库中提供的round()函数来完成四舍五入操作,而无需手动编写复杂的判断逻辑。通过引入头文件,我能够高效地...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo2年前
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【人工智能】Pest-ConFormer: 一种用于大规模多类别农作物害虫识别的CNN-Transformer混合架构 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】Pest-ConFormer: 一种用于大规模多类别农作物害虫识别的CNN-Transformer混合架构

Pest-ConFormer通过融合CNN与Transformer的优势,结合多尺度特征聚合和弱监督学习,显著提升了细粒度害虫分类性能,但计算复杂度较高。未来工作可围绕轻量化、小目标优化和数据增强展开。
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo9个月前
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【Linux】screen工具用于保持会话功能

文章介绍了在Linux系统中使用screen工具保持SSH会话的常用命令。通过启动新会话、为会话命名、分离会话、查看当前会话、重新连接会话以及退出会话等操作,用户可以有效地管理多个会话,避免因SS...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo1年前
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【人工智能】第一次论文撰写存在的问题 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】第一次论文撰写存在的问题

我总结了第一次撰写学术论文时常见的问题,包括需要突出自身创新点、避免使用模糊表述、相关工作介绍技巧、模型描述准确性、图表规范、数据集说明、实验设计和结果呈现等注意事项,为初次撰写论...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo5个月前
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