在Scikit-Learn中使用KNN（K最近邻算法），代码体现了机器学习项目的典型工作流：数据准备→特征工程→模型训练→参数调优→性能评估。特别值得注意的是对数据分布保持（stratify）、特征标准化...

我通过动态规划方法解决了C++中的过河卒问题。我的方案首先考虑无马干扰的简化情况，路径数通过类似杨辉三角的递推计算。接着，我处理了有马的情况：在棋盘上标记出马及其所有控制点为障碍。在...