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【算法】【Python】itertools包的妙用
本文系统解析Python标准库itertools在算法竞赛中的高效应用，重点剖析排列组合、笛卡尔积、前缀和等核心功能。permutations处理全排列问题，combinations实现子集枚举，product替代多重嵌套循环...
2个月前
【算法】【Python】N皇后问题的三种解法
本文分析了N皇后问题的三种解法：回溯法通过逐行尝试并安全检测实现，时间复杂度O(n!)但实现简单；分支限界法利用列和对角线标记数组将安全判断优化至O(1)，通过空间换时间显著提升速度；位运算...
2个月前
【人工智能】OverLoCK: 一种先概览后细察且具有上下文混合动态内核的卷积神经网络
该研究提出受生物视觉启发的OverLoCK卷积神经网络，通过'先概览后细查'机制解决传统ConvNets全局语义缺失问题。其核心创新包括深度阶段分解策略（DDS）和上下文混合动态卷积（ContMix）：DDS将...
2个月前【会议转录】软件著作权申请注意事项——贾老师
软著申请需确保著作权人完成实名认证并签署合作开发协议，材料需规范（代码前后30页、PDF扫描签名），界面需展示数据交互流程，避免格式错误及重复提交。审核重点关注界面真实性与交互逻辑，推...
3个月前
【算法】【Python】邻接表和迪杰斯特拉Dijkstra算法求解单源最短路径问题
Dijkstra算法求解单源最短路径问题，适用于带权有向图。算法以节点1为起点，采用邻接表存储图结构以节省内存。核心步骤包括：初始化距离数组（起点设为0，其余为无穷大），通过优先队列每次选取...
2个月前
【人工智能】用于遥感影像融合的自适应矩形卷积
电子科技大学团队提出自适应矩形卷积（ARConv）解决遥感图像多尺度特征提取难题。针对传统卷积核固定形状与采样点无法适应物体尺寸差异的问题，ARConv通过双子网络动态学习每个像素的卷积核高度...
2个月前
【人工智能】【Python】线性回归算法实验
本实验运用线性回归、岭回归和Lasso回归模型，基于包含442个样本的糖尿病数据集探究正则化方法对模型拟合的影响。通过引入正态分布噪声模拟实际数据特性，使用Z-score标准化后划分训练集/测试集...
2个月前
【人工智能】无归一化的Transformer
论文作者团队提出用动态双曲正切（DyT）替代Transformer中的归一化层。传统观点认为归一化层（如Layer Norm）对模型稳定性至关重要，但作者发现其核心作用是通过类tanh的非线性压缩极端值。DyT...
2个月前
【阅读】《乌合之众》各章节个人摘录
《乌合之众》揭示了群体心理的非理性本质：群体智力低下、情感极端化、易受暗示与传染，个体意识消融于集体无意识中。领袖通过断言、重复和声望操控群体，传统与种族构成群体精神内核。勒庞批判...
3个月前
【算法】【Python】二维差分数组与其前缀和（洛谷P3397 地毯）
本文讨论了洛谷P3397题“地毯覆盖计数”的两种解法。作者最初用C语言暴力模拟遍历每个地毯覆盖的矩形区域，逐个累加计数，虽通过测试但效率较低。针对大规模数据（n、m≤1000），提出基于二维差...
3个月前
【人工智能】【Python】决策树实验
该实验利用决策树算法进行分类（葡萄酒数据集）与回归（加州房价数据集），对比预剪枝（控制最大深度等参数）和后剪枝（CCP算法）策略对模型性能的影响。通过网格搜索优化超参数，结合SMOTE处理...
3个月前
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