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【C++】小竹的C++学习笔记分享 | 78篇体系化文档×4.7 万字(PDF 可下载) - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
【人工智能】修改翻译和LaTex论文&遥感模型改进-2025年7月22日人工智能组会总结 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
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【Python】datetime包

我介绍了 Python 中用于处理日期和时间的内置库 datetime。我讲解了该库中的核心类,包括 datetime(日期时间)、date(日期)、time(时间)和 timedelta(时间差),说明了它们的用途、构造方...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo1年前
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【人工智能】【Python】在Scikit-Learn中使用网格搜索对决策树调参 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】【Python】在Scikit-Learn中使用网格搜索对决策树调参

在鸢尾花数据集(n=150)中,通过三维参数空间遍历(「criterion/max_depth/min_samples_leaf」)结合6折分层验证,实现决策树准确率从92.1%至97.3%的跃升。实验揭示:信息熵准则在深层树(dept...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo6个月前
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【阅读】《自我与本我》阅读笔记——引言与《超越愉悦原则》 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【阅读】《自我与本我》阅读笔记——引言与《超越愉悦原则》

本文总结了弗洛伊德《超越愉悦原则》中的核心理论,包括意识三层次(意识、前意识、无意识)、力比多概念、生之本能与死之本能的对立,以及自我、本我、超我的心理结构。弗洛伊德通过分析创伤性...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo4个月前
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【人工智能】LeafConvNeXt:为无人农业的未来强化植物病害分类 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】LeafConvNeXt:为无人农业的未来强化植物病害分类

本篇论文作者开发了LeafConvNeXt深度学习模型,用于高效检测植物叶片病害。该模型基于改进的ConvNeXt架构,结合组卷积和密集连接增强特征提取能力,并采用LayerCAM提升可解释性。在包含52类病害...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo4个月前
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【算法】【Python】二维差分数组与其前缀和(洛谷P3397 地毯) - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【算法】【Python】二维差分数组与其前缀和(洛谷P3397 地毯)

本文讨论了洛谷P3397题“地毯覆盖计数”的两种解法。作者最初用C语言暴力模拟遍历每个地毯覆盖的矩形区域,逐个累加计数,虽通过测试但效率较低。针对大规模数据(n、m≤1000),提出基于二维差...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo6个月前
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【人工智能】【Python】综合算法实验(随机森林、梯度提升、支持向量回归解决音乐流行趋势预测任务) - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】【Python】综合算法实验(随机森林、梯度提升、支持向量回归解决音乐流行趋势预测任务)

我使用随机森林、梯度提升和支持向量回归三种算法对音乐流行趋势预测进行了实验。实验采用阿里天池音乐数据集,通过特征工程提取时间特征、滞后特征和艺人静态特征,并进行异常值处理。结果显示...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo4个月前
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