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【C++】小竹的C++学习笔记分享 | 78篇体系化文档×4.7 万字(PDF 可下载) - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
【人工智能】修改翻译和LaTex论文&遥感模型改进-2025年7月22日人工智能组会总结 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
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【算法】十大排序算法的方法与C语言+Python实现 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【算法】十大排序算法的方法与C语言+Python实现

本文总结一下我在算法课程中学习到的十大排序算法思路和C语言+Python实现。
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo8个月前
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【人工智能】2025统计建模大赛省赛答辩总结 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】2025统计建模大赛省赛答辩总结

参加了统计建模大赛省赛答辩后,现在来分享一下制作答辩PPT的三个要点:内容逻辑性要强,包含技术流程图和模型图;视觉呈现要精美简洁,配清晰图注;讲解要虚实结合,展示研究过程证据。另外简...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo5个月前
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【C++】数据输入检测

我在开发C++控制台应用时,针对用户输入的数据有效性问题,实现了一套可靠的检测机制。当需要用户输入指定范围的数字时,我通过组合使用 cin 的状态检测、cin.clear() 清除错误标志和 cin.ignor...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo2年前
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【人工智能】【Python】在Scikit-Learn中使用网格搜索对决策树调参 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】【Python】在Scikit-Learn中使用网格搜索对决策树调参

在鸢尾花数据集(n=150)中,通过三维参数空间遍历(「criterion/max_depth/min_samples_leaf」)结合6折分层验证,实现决策树准确率从92.1%至97.3%的跃升。实验揭示:信息熵准则在深层树(dept...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo8个月前
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【哲学】《哲学家们都干了些什么?》整本书摘抄与总结梳理 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【哲学】《哲学家们都干了些什么?》整本书摘抄与总结梳理

我梳理了《哲学家们都干了些什么?》一书对西方哲学史的解读,从古希腊哲学到现代存在主义。书中以通俗语言解析了苏格拉底的诘问法、笛卡尔的“我思故我在”、康德的物自体、叔本华的意志哲学等...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo3个月前
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【哲学】《西西弗神话》第一章《荒诞的藩篱》/《荒诞的壁垒》解读与总结 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【哲学】《西西弗神话》第一章《荒诞的藩篱》/《荒诞的壁垒》解读与总结

我整理了加缪《西西弗神话》第一章的核心内容,重点分析了“荒诞”概念的产生机制与六个具体征兆。加缪指出荒诞源于人类对意义的渴求与世界无理性沉默的碰撞,并通过日常现象(如机械生活、时间...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo3个月前
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