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【日常】我内心深处的荒诞:理性与混沌的矛盾
我内心常被理性追求与现实混沌的冲突所困扰,执着于秩序与效率却总在现实中遭遇挫败。一次团队经历让我深刻体会到能力与回报的不公,动摇了我的价值观。加缪的荒诞哲学启示我:反抗无意义的方式...
【人工智能】【Python】综合算法实验(随机森林、梯度提升、支持向量回归解决音乐流行趋势预测任务)
我使用随机森林、梯度提升和支持向量回归三种算法对音乐流行趋势预测进行了实验。实验采用阿里天池音乐数据集,通过特征工程提取时间特征、滞后特征和艺人静态特征,并进行异常值处理。结果显示...
【日常】宣传一波我的计划任务管理软件——TimeMaster(时间管理大师)
我开发了TimeMaster智能时间管理软件,旨在解决现有计划工具的不足,提供跨平台同步、AI分析和多维度规划功能。软件支持灵活的任务管理、智能重复任务、阶段性总结报告,并集成邮箱和钉钉通知系...
【人工智能】ResdenseNet:一种结合深度可分离卷积的轻量化密集型ResNet及其在植物早期病害分类中的应用
论文作者提出了一种结合深度可分离卷积的轻量化ResdenseNet模型,用于植物早期病害分类。该模型通过密集连接、残差块和深度可分离卷积的混合架构,显著降低了参数量(0.72M)和训练时间(5983秒...
【人工智能】【Python】支持向量机(SVM)实验
我使用支持向量机(SVM)算法在两类数据集上进行分类实验,对比了线性核、多项式核和RBF核的表现。实验结果表明,在线性可分数据集上三种核函数都能达到100%准确率,但在非线性可分数据集上RBF核...
【人工智能】深度学习在植物病虫害检测应用中的进展: 综述
我阅读的这篇论文综述了深度学习在植物病虫害检测领域的最新进展。论文作者首先指出传统检测方法存在耗时费力、依赖专业知识的局限性,然后系统分析了深度学习技术在图像分类、目标检测、语义分...












































