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【人工智能】【Python】聚类算法实验(K-Means/DBSCAN/层次聚类)
我对比了K-Means、DBSCAN和层次聚类三种算法在客户细分数据集上的表现。K-Means通过肘部法确定最佳K值为5,轮廓系数0.2332表现最好;DBSCAN对参数敏感仅形成2个簇;层次聚类使用余弦距离和平均...
【人工智能】【Python】卷积神经网络应用实验
我进行了一项卷积神经网络(CNN)应用实验。我首先准备了自定义的农作物病害数据集,并将其与CIFAR-10一同用于评估LeNet、AlexNet、VGG、ResNet四种经典CNN模型。通过对比实验,我分析了各模型...
【人工智能】第一篇论文初稿修改&遥感图像分割模型改进-2025年7月8日人工智能组会总结
我针对遥感图像分割模型进行了改进,重新绘制了模型结构图并详细说明了5个Stage的参数配置,突出了Sf-Channel特征图偏移的核心创新点。新增了与ShiftingNet和EfficientnetV2-S的对比实验,通过...
【阅读】《天生不同》个人向摘抄总结
在《天生不同》中,我深入探讨了人格类型及其对个人成长和人际关系的影响。通过悦纳自我,内倾型个体能在外部世界取得成就而不改变本质。理解不同人格类型的差异能减少冲突,而最理想的搭档应在...










































