【人工智能】修改翻译和LaTex论文&遥感模型改进-2025年7月22日人工智能组会总结 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
【日常】2025年7月复盘&8月规划 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
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【日常】一个INTP的自我探索之路 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
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【人工智能】从PyTorch入门到选定科研方向(重磅) - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】从PyTorch入门到选定科研方向(重磅)

我总结了从PyTorch入门到选定科研方向的全流程指南,包括高效阅读论文、数据集预处理、模型实践、研究方向选择、项目启动以及科研心态管理等内容。文章强调要带着批判性思维阅读论文,注重实践...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo26天前
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【日常】2025年2月与3月复盘&4月规划 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【日常】2025年2月与3月复盘&4月规划

该文总结了2025年2-3月学习工作进展及4月规划。在社团管理方面,顺利完成了C++任务指导与数据结构验收;算法备赛坚持每日刷题但效率待提升;科研领域改进了LSRFormer模型,创建MixCorn数据集但S...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo3个月前
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【人工智能】用于密集图像预测的频率动态卷积 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】用于密集图像预测的频率动态卷积

论文作者提出了一种频率动态卷积(FDConv)方法,通过傅里叶域分组生成频率多样化的权重,解决了传统动态卷积参数冗余和频率响应相似的问题。FDConv包含傅里叶不相交权重、核空间调制和频带调制...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo2个月前
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【人工智能】《Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey》图像分割综述阅读总结(重磅) - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】《Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey》图像分割综述阅读总结(重磅)

我阅读了《Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey》这篇综述论文,它系统性地总结了基于深度学习的图像分割方法,包括语义分割和实例分割。论文详细介绍了卷积神经网络、编码器-解...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo1年前
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【算法】【Python】二维差分数组与其前缀和(洛谷P3397 地毯) - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【算法】【Python】二维差分数组与其前缀和(洛谷P3397 地毯)

本文讨论了洛谷P3397题“地毯覆盖计数”的两种解法。作者最初用C语言暴力模拟遍历每个地毯覆盖的矩形区域,逐个累加计数,虽通过测试但效率较低。针对大规模数据(n、m≤1000),提出基于二维差...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo4个月前
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【Linux】安装PVE后的第一步

删除local-lvm逻辑卷,把他合并到local分区 ssh链接或后台shell,输入以下命令 lvremove pve/data lvextend -l +100%FREE -r pve/root 在数据中心的存储中删除local-lvm 为local添加其他存储内...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo2年前
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