我在2023年经历了高三备考并顺利进入大学人工智能专业。在校期间，我担任了学生干部，并在C语言期中考试取得第一，同时自学C++。课余，我重启了自媒体频道，更新硬件测评和游戏教程，还注册公司...

我复盘了10月并规划了11月。我在竞赛中获得省二和国三，结果不尽人意。课程学习方面，我完成了第一遍考研英语单词的背诵，并持续学习操作系统和高数。我还阅读了《围城》等多本书籍，并推进了两...

我分享了在离线环境下导入Hugging Face预训练权重的解决方案。当因网络问题无法自动下载时，我会先在有网络的设备上定位~/.cache/huggingface/hub缓存目录，将所需的预训练权重文件下载至此。然...

我搭建了一个智能天气穿衣推荐系统。我首先使用基于ResNet18的CNN模型对天气图像进行分类，识别多云、下雨、晴天和日出四种天气，测试准确率达到97.65%。然后，我利用LSTM模型，根据过去七天的...

我通过一个实验应用了单层感知机。我使用PyTorch构建模型，在鸢尾花数据集上进行二分类任务。首先，在区分“Setosa”与“Non-Setosa”时，模型在测试集上达到了100%的准确率，证明了这两类数据...

我进行了一次多层感知机（MLP）的应用实验。我使用PyTorch构建了一个含隐藏层、ReLU激活和Dropout的MLP模型，在Fashion-MNIST数据集上进行服装图像分类。通过在GPU上训练，我探索了不同训练轮数...