【人工智能】修改翻译和LaTex论文&遥感模型改进-2025年7月22日人工智能组会总结 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
【日常】2025年8月复盘&9月规划 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
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【日常】一个INTP的自我探索之路 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
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【日常归档】2019,2020,2021,2022年度总结(黑历史)

以此纪念我的自媒体之路,2019~2022,黑历史自己看着都尴尬,勿喷(
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo7个月前
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【日常】2024年04月13日考研分享会 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
【算法】【Python】好数 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【算法】【Python】好数

我的题解 def isGood(x): x = str(x) lenx = len(x) for i in range(lenx): # 奇数位 if i % 2 == 0: if int(x[-i-1]) % 2 == 0: return False else: if int(x[-i-1]) % 2 == 1: return False r...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo6个月前
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【人工智能】LSRFormer:高效的Transformer为航空图像分割提供具有全局信息的卷积神经网络 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】LSRFormer:高效的Transformer为航空图像分割提供具有全局信息的卷积神经网络

本文提出了一种高效的ViT块——LSRFormer,作为即插即用模块附加在CNN之后,以补充全局信息,构建了ConvLSR-Net模型。该模型在四个遥感图像分割基准测试中取得了SOTA结果,并表现出较强的鲁棒性...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo10个月前
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【人工智能】用于密集图像预测的频率感知特征融合(频域特征融合的基础研究) - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】用于密集图像预测的频率感知特征融合(频域特征融合的基础研究)

用于密集图像预测的频率感知特征融合这篇论文来源:TPAMI 2024,本研究将信号或图像从时域转换到频域,用于提取高频特征。
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo7个月前
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【人工智能】Pest-ConFormer: 一种用于大规模多类别农作物害虫识别的CNN-Transformer混合架构 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】Pest-ConFormer: 一种用于大规模多类别农作物害虫识别的CNN-Transformer混合架构

Pest-ConFormer通过融合CNN与Transformer的优势,结合多尺度特征聚合和弱监督学习,显著提升了细粒度害虫分类性能,但计算复杂度较高。未来工作可围绕轻量化、小目标优化和数据增强展开。
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo6个月前
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