【日常】2025寒假总结&新学期规划

本次寒假共37天，中间跨越了一个春节假期，整体来看比较短，高中同学大多数要比我晚整整一个星期返校。

寒假总结

√ 之前的LSRFormer的WindowsMSA模块可以再改进(动态窗口)
? 分析解决目前ConvLSRNet结合频域存在的问题
√ 学习机器学习(到第三章学完)
√ 读Musk传(到第60章)
√ 再看两篇论文(遥感方向频域的+作物病虫害的)
√ 跑分类模型，达到论文的精度

以上假期规划基本上实现，第二项分析还需加深。假期前几天主要将家里的两台i5 13400/F服务器卖掉，除去运费和手续费共计回本￥4209.46，1月24日进行了假期中唯一的一次组会，我的汇报内容为《关于频域特征融合的基础研究的理解+融合后模型的性能实验结果》，通过将FreqFusion模块融合到ConvLSRNet的跳跃连接部分实现了频域特征的融合。但效果并不好，降低了精度，所以这个问题还需要分析。截至目前我的想法是要看一些遥感方向的频域特征融合论文，假期后半段阅读了一篇遥感方向将Transformer与频域特征融合的论文，开学后准备将使用类似的思路改造基础模型的LSRFormer模块。

假期中另一个“主线”是跑学长交给我接手的ShiftingNet模型，这个模型是用于农作物病虫害识别项目的，具体来说就是识别农作物的叶片然后预测该作物患有什么病。成功跑出了学长PPT中汇报的Val Acc。之后我读了两篇这方面的论文，其中一篇的Plant Village数据集是该应用领域中较为常见的数据集，所以我将这个数据集下载之后用到了ShiftingNet的训练过程中，效果很惊人，部分分类达到了Val Acc 100%的性能，Train Acc也在98%+，关于数据集的分割我还专门写了篇笔记如下：

说到笔记，在假期中更新的笔记并不是很多，一共8篇。除了这两个科研“主线”外就是我兴趣上的事了。

读书的重头是《埃隆·马斯克传》，读到了P350《60-太阳能屋顶安装狂飙》，摘抄了6377字的文档，网上关于马斯克的评价褒贬不一，但从他的传记来看，某些地方是很值得我这个INTJ学习的。感兴趣的小伙伴也可以考虑读一下他的传记，我读的是中信出版集团的版本，ISBN：978-7-5217-5839-9。

假期中关于Python项目，我将自己的API站点的有实际页面的视图函数放到了另一个Lab站点（小竹的实验室），剩下返回图片，JSON等信息的视图函数保留在了API站点，并且撰写了API调用手册，为Flask站点部署了Flask-Limiter，详见：

另外的PySide6项目我写了一个网站状态检测器并迭代了4个小版本，开源地址：GitHub。其实以上Python项目都非常容易实现，我也很快就做完了。

最后看的最多的视频就是关于MBTI（迈尔斯-布里格斯类型指标）+ 荣格八维的解读。我从该方面审视了自己的八维，并根据个人经历发掘了自己的八维成长过程，找到了自己的优缺点。

以上文字大体能概括我在寒假的工作和学习。

新学期规划

不知不觉又是新学期的开始，15号坐高铁回学校后今天忙了一天处理自己的一些事情，晚上还去监考了新生的比赛。新的学期了，总体来看还是要贯彻我所写的关于科研的要求，抓紧走出上个学期的阴影：

近一个月规划：

①社团相关：处理掉社团大一成员在寒假的C++泛型任务，督促他们完成方向的选择。针对选择人工智能方向的同学快速学习Python和Pytorch，尽早进入指导老师的科研团队，我作为他们的学长对他们在人工智能方向进行指导。对于他们接下来的数据结构的学习进行验收。

②是时候为今年的蓝桥杯复习Python的算法知识然后认真刷题了，这学期也有算法设计与分析的课程，届时也会在本站更新相关的算法题笔记。

③完善假期在科研上遗留的问题，改造LSRFormer和WindowMSA。

④认真学机器学习、数字图像处理和概率论与数理统计。至于我有计算机硬件基础，计算机组成原理学着应该也不会很累。

⑤备战英语四级（可能也是六级，不过大概率没过（呜呜呜））