【人工智能】修改翻译和LaTex论文&遥感模型改进-2025年7月22日人工智能组会总结 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
【日常】2025年7月复盘&8月规划 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
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【日常】一个INTP的自我探索之路 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
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【人工智能】MSHFormer:一种具有边界增强的多尺度混合Transformer网络,用于高分辨率遥感图像建筑物提取 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】MSHFormer:一种具有边界增强的多尺度混合Transformer网络,用于高分辨率遥感图像建筑物提取

我总结了论文的MSHFormer模型,这是一种用于高分辨率遥感图像建筑物提取的多尺度混合Transformer网络。该模型通过多尺度局部感知模块、全局感知模块、边界增强模块和分组对齐特征融合模块,有效...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo15天前
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【阅读】《一九八四》各章节个人摘录 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【阅读】《一九八四》各章节个人摘录

我摘录了《一九八四》中的核心片段,展现了极权社会中思想控制、双重思想、历史篡改等恐怖机制。通过温斯顿的遭遇,我深刻体会到个体在全面监控下的窒息感与思想改造的残酷性,最终揭示了权力如...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo16天前
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【人工智能】第一次论文撰写存在的问题-V2 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】第一次论文撰写存在的问题-V2

我总结了人工智能论文撰写中存在的问题和改进建议,强调摘要要清晰说明背景和创新点,引言需与摘要区分,方法论要突出改进细节,实验图表需专业规范,结论应总结成果并引出未来工作。
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo18天前
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【人工智能】FarmSeg_VLM:一种考虑视觉-语言对齐的农田遥感图像分割方法 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】FarmSeg_VLM:一种考虑视觉-语言对齐的农田遥感图像分割方法

我阅读了一篇关于农田遥感图像分割的论文,作者提出了一种名为FarmSeg_VLM的创新方法,通过视觉-语言对齐策略和适配器模块实现了精细分割。该方法在多个数据集测试中展现出优越性能,特别是在跨...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo20天前
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【人工智能】从PyTorch入门到选定科研方向(重磅) - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】从PyTorch入门到选定科研方向(重磅)

我总结了从PyTorch入门到选定科研方向的全流程指南,包括高效阅读论文、数据集预处理、模型实践、研究方向选择、项目启动以及科研心态管理等内容。文章强调要带着批判性思维阅读论文,注重实践...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo23天前
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【人工智能】第一篇论文初稿修改&遥感图像分割模型改进-2025年7月8日人工智能组会总结 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】第一篇论文初稿修改&遥感图像分割模型改进-2025年7月8日人工智能组会总结

我针对遥感图像分割模型进行了改进,重新绘制了模型结构图并详细说明了5个Stage的参数配置,突出了Sf-Channel特征图偏移的核心创新点。新增了与ShiftingNet和EfficientnetV2-S的对比实验,通过...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo25天前
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