【日常】2025年9月复盘&10月规划 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
【C++】小竹的C++学习笔记分享 | 78篇体系化文档×4.7 万字(PDF 可下载) - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
【人工智能】修改翻译和LaTex论文&遥感模型改进-2025年7月22日人工智能组会总结 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
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【日常】一个INTP的自我探索之路 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本
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【算法】【Python】N皇后问题的三种解法 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【算法】【Python】N皇后问题的三种解法

本文分析了N皇后问题的三种解法:回溯法通过逐行尝试并安全检测实现,时间复杂度O(n!)但实现简单;分支限界法利用列和对角线标记数组将安全判断优化至O(1),通过空间换时间显著提升速度;位运算...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo5个月前
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【阅读】《西西弗神话》摘抄&总结 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【阅读】《西西弗神话》摘抄&总结

我在阅读完后总结了加缪《西西弗神话》的核心思想,探讨了荒诞哲学与存在主义的关系。加缪认为人生本质是荒诞的,但不应因此自杀或寄托于宗教希望,而应通过清醒认识荒诞、保持反抗态度来创造生...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo4个月前
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【Python】pyinstaller打包时添加详细信息 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【Python】pyinstaller打包时添加详细信息

我介绍了使用PyInstaller打包Python程序时添加版本信息的方法,通过创建version.txt文件定义产品版本、版权声明等元数据,并演示了如何通过命令行参数将这些信息嵌入到最终生成的可执行文件中。...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo1年前
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【人工智能】《Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey》图像分割综述阅读总结(重磅) - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【人工智能】《Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey》图像分割综述阅读总结(重磅)

我阅读了《Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey》这篇综述论文,它系统性地总结了基于深度学习的图像分割方法,包括语义分割和实例分割。论文详细介绍了卷积神经网络、编码器-解...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo1年前
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【算法】【Python】二维差分数组与其前缀和(洛谷P3397 地毯) - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【算法】【Python】二维差分数组与其前缀和(洛谷P3397 地毯)

本文讨论了洛谷P3397题“地毯覆盖计数”的两种解法。作者最初用C语言暴力模拟遍历每个地毯覆盖的矩形区域,逐个累加计数,虽通过测试但效率较低。针对大规模数据(n、m≤1000),提出基于二维差...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo6个月前
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【阅读】《乌合之众》个人总结与感受 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本

【阅读】《乌合之众》个人总结与感受

《乌合之众》揭示了群体心理的非理性特质:个体在群体中易受暗示、轻信盲从,情感驱动往往压倒理性判断。书中指出,群体行为常表现为'无意识狂欢',如河南大学生夜骑事件中个体的跟风行为,实则...
SmallBamboo的头像 - AI科研 编程 读书笔记 - 小竹の笔记本SmallBamboo6个月前
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