我使用随机森林、梯度提升和支持向量回归三种算法对音乐流行趋势预测进行了实验。实验采用阿里天池音乐数据集，通过特征工程提取时间特征、滞后特征和艺人静态特征，并进行异常值处理。结果显示...

零、引言 首先需要各位明确的一点：每个人天生的人格原型和后天环境的影响均有不同，进而形成了独一无二的个体。我们需要尊重不同个体的性格特质，尊重并理解他们的优秀才干与劣势功能。我作为I...

我开发了TimeMaster智能时间管理软件，旨在解决现有计划工具的不足，提供跨平台同步、AI分析和多维度规划功能。软件支持灵活的任务管理、智能重复任务、阶段性总结报告，并集成邮箱和钉钉通知系...

论文作者提出了一种结合深度可分离卷积的轻量化ResdenseNet模型，用于植物早期病害分类。该模型通过密集连接、残差块和深度可分离卷积的混合架构，显著降低了参数量（0.72M）和训练时间（5983秒...

在《天生不同》中，我深入探讨了人格类型及其对个人成长和人际关系的影响。通过悦纳自我，内倾型个体能在外部世界取得成就而不改变本质。理解不同人格类型的差异能减少冲突，而最理想的搭档应在...

本文提供的来自《天生不同》的表格可用于MBTI二分法判型，更好的判型方式建议进行荣格八维认知动力测试，所得结果与16人格的八维顺序进行对比，判型更准确，也能更加了解自己功能的发展。

2024年是我在学业和事业上都有显著进步的一年。在自媒体方面，我决定停更“竹MC”账号的MC相关视频，转而专注于计算机领域的视频创作。学业上，我从大一下到大二上一直忙碌于各种课程、比赛和科...

我使用支持向量机(SVM)算法在两类数据集上进行分类实验，对比了线性核、多项式核和RBF核的表现。实验结果表明，在线性可分数据集上三种核函数都能达到100%准确率，但在非线性可分数据集上RBF核...

我阅读的这篇论文综述了深度学习在植物病虫害检测领域的最新进展。论文作者首先指出传统检测方法存在耗时费力、依赖专业知识的局限性，然后系统分析了深度学习技术在图像分类、目标检测、语义分...

本篇论文作者开发了LeafConvNeXt深度学习模型，用于高效检测植物叶片病害。该模型基于改进的ConvNeXt架构，结合组卷积和密集连接增强特征提取能力，并采用LayerCAM提升可解释性。在包含52类病害...

本文探讨了MBTI类型学中的认知过程，强调了每个人都可以通过有意识的努力发展各种认知过程，但重点在于这些过程是否像用惯用手写字那样自然。文章详细解释了Se（外倾感觉）、Si（内倾感觉）、Ne...