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【人工智能】【Python】K-近邻算法实验
本实验使用K近邻分类算法对sklearn葡萄酒数据集进行分类,采用标准化预处理、网格搜索优化超参数(k值、距离度量、权重方式)并结合5折交叉验证确保模型稳定性。最终,最佳模型在测试集上实现10...
【人工智能】【Python】各种评估指标,PR曲线,ROC曲线,过采样,欠采样(Scikit-Learn实践)
本文介绍了使用Python和Scikit-Learn进行信用卡欺诈检测的完整流程。通过处理高度不平衡的数据集(492例欺诈 vs 284315正常),采用SMOTE过采样技术平衡样本,并使用决策树模型训练。评估部分涵...
【人工智能】软著申请&模型改进-2025年3月9日人工智能组会总结
本文介绍了基于UNetFormer的城市绿地智能提取系统开发与实践经验。通过重构模型预测模块实现单图推理功能,结合Flask框架搭建Web应用,完成从算法到实际软件的转化。在模型优化方面,提出MSC-FF...
【人工智能】作物病害识别&遥感频域特征融合-2025年2月23日人工智能组会总结
研究聚焦于作物病害识别与遥感频域特征融合。基于ShiftingNet的病害识别模型在Plant Village数据集上实现多类作物Val Acc达99.8%,验证了标准化预处理对复杂背景图像的重要性;针对ConvLSRNet的...
【人工智能】【Python】在Scikit-Learn中使用网格搜索对决策树调参
在鸢尾花数据集(n=150)中,通过三维参数空间遍历(「criterion/max_depth/min_samples_leaf」)结合6折分层验证,实现决策树准确率从92.1%至97.3%的跃升。实验揭示:信息熵准则在深层树(dept...
【人工智能】【Python】在Scikit-Learn中使用决策树算法(ID3和CART)
本文通过Scikit-Learn实现对比ID3与CART决策树算法,解析信息熵与基尼指数的分裂准则差异。实验使用Iris数据集验证算法性能,揭示random_state参数对数据划分和树结构的双重控制作用。可视化展...
【Python】datetime包
datetime 是 Python 内置的日期时间处理库,它包含了处理日期、时间、时间间隔等的类和函数。datetime 库可以从系统中获得时间,并以用户选择的格式输出。下面是 datetime 常用的类和函数以及它...
【Linux】记录一次逆天&抽象的PVE故障修复记录
事发 在一个宁静的傍晚。突然!邮箱中收到了UptimeRobot发来的上海节点down的通知(2024-01-30 18:44:59) 接着客户发来连不到服务器的信息。我想:MMP,Frank的PVE节点又崩了?于是我速速询问...
【C】合并有序数组
#include <stdio.h> int main(){ int M,N; int a[]={1,3,5,6,8},b[]={1,2,5,7,8,9}; M=sizeof(a)/sizeof(a[0]); N=sizeof(b)/sizeof(b[0]); int c[M+N]; int i=0,j=0,k=0; //当有任何一个数...
【C】使用函数递归实现顺序数组二分查找
#include <stdio.h> int BinarySearch(int r[],int low,int high,int k){ int mid; if (low>high){ //若找不到,则返回-1,这也是递归终止条件 return -1; } else{ mid=(low+high)/2; //在顺...
【C】使用函数递归实现二分查找数组最大值
#include <stdio.h> //二分查找最大值 int Max(int r[],int low,int high){ int mid,maxL,maxR; if (low==high){ return r[low]; } else{ mid=(high+low)/2; maxL=Max(r,low,mid); maxR=Max(...